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Diseño y desarrollo de un sistema automático para la predicción del nivel de funcionalidad que pueden alcanzar pacientes con traumatismo craneoencefálico a partir de valoraciones funcionales y técnicas de machine learning

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Diseño y desarrollo de un sistema automático para la predicción del nivel de funcionalidad que pueden alcanzar pacientes con traumatismo craneoencefálico a partir de valoraciones funcionales y técnicas de machine learning

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Moreno Quintana, V. (2020). Diseño y desarrollo de un sistema automático para la predicción del nivel de funcionalidad que pueden alcanzar pacientes con traumatismo craneoencefálico a partir de valoraciones funcionales y técnicas de machine learning. http://hdl.handle.net/10251/152428

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Title: Diseño y desarrollo de un sistema automático para la predicción del nivel de funcionalidad que pueden alcanzar pacientes con traumatismo craneoencefálico a partir de valoraciones funcionales y técnicas de machine learning
Author: Moreno Quintana, Vicente
Director(s): Naranjo Ornedo, Valeriana Silva Rodríguez, Julio José
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Read date / Event date:
2020-09-30
Issued date:
Abstract:
[ES] Los traumatismos craneoencefálicos (TBI, por sus siglas en inglés) es la principal causa de fallecimiento y pérdida de funcionalidad del espectro de enfermedades traumáticas, con 69 millones de casos anuales a nivel ...[+]
Subjects: Predicción , Traumatismo cranoencefálico , Machine learning
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación-Màster Universitari en Enginyeria de Telecomunicació
Type: Tesis de máster

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