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Predicción del índice IBEX 35 mediante una red neuronal recurrente de múltiples ramas

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Predicción del índice IBEX 35 mediante una red neuronal recurrente de múltiples ramas

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Guimerá Castell, M. (2020). Predicción del índice IBEX 35 mediante una red neuronal recurrente de múltiples ramas. http://hdl.handle.net/10251/152435

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Title: Predicción del índice IBEX 35 mediante una red neuronal recurrente de múltiples ramas
Author: Guimerá Castell, Martín
Director(s): Naranjo Ornedo, Valeriana Colomer Granero, Adrián
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Read date / Event date:
2020-09-29
Issued date:
Abstract:
[ES] La predicción de la dirección de las tendencias del precio de las acciones es vital para un óptimo desarrollo de estrategias para las transacciones de la bolsa. Debido a los riesgos y rendimientos variables de la ...[+]


[EN] Predicting the direction of stock price trends is vital for optimal development of stock market trading strategies. Due to the variable risks and returns of the stock market, stock market prediction is a very important ...[+]
Subjects: Ibex-35 , Redes neuronales artificiales , LSTM , Aprendizaje profundo , Predicción bursátil , Mercado de valores , RNN , Índice bursátil , Predicción de series temporales , Artificial neural networks , Deep learning , Stock market prediction , Stock market index , Time series prediction
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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