Implementación de inteligencia artificial en la inspecion automática del futuro. Gestion de la informacion (4.0) en la nube de visión artificial (Dashboards)

Abstract

[ES] En el presente proyecto se desarrolla una aplicación de gestión y procesado de grandes cantidades de datos (Big Data) para integrar el uso habitual del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) en los procesos de producción, con el objetivo de monitorizar la eficiencia y poder actuar sobre las estaciones de visión artificial de la línea de montaje de motores de Ford, en Almussafes. Los medibles de eficiencia de los que se requiere llevar un control para poder tomar decisiones serán el FTT (First Time Through) y cantidad de motores NOK falsos. El propósito principal consiste en la monitorización de estos medibles, realizándose en primer lugar de forma manual mediante informes con la herramienta Excel y finalmente de forma automática a través de cuadros de mando diseñados y desarrollados en la aplicación QlikView. Existe un segundo objetivo en el cual se actúa sobre las inspecciones con alta tasa de motores NOK falsos y se realiza una mejora de esas características usando los softwares de visión artificial que hay en planta. Por último, se realizan pruebas para estudiar una posible implantación de un nuevo software con Inteligencia Artificial sobre los programas de visión artificial tradicional que actualmente se utilizan en las inspecciones automáticas del área de mecanizado de piezas.

[EN] In the present project, an application for the management and processing of large amounts of data (Big Data) is developed to integrate the habitual use of the Industrial Internet of Things (IIoT) in production processes, with the aim of monitoring efficiency and be able to operate on the artificial vision stations of the Ford engine assembly line in Almussafes. The efficiency measures that are required to keep track of to make decisions will be the FTT (First Time Through) and the number of false NOK engines. The main purpose is to monitor these measures, being carried out firstly manually through reports with the Excel tool and finally automatically through dashboards designed and developed in the QlikView application. There is a second objective in which the high-rate inspections of false NOK motors are acted upon and an improvement of these characteristics is made using the artificial vision software that is in the plant. Finally, tests are carried out to study the possible implementation of a new software with Artificial Intelligence on the traditional artificial vision programs that are currently used in automatic inspections of the machining area.