Desarrollo de una nueva línea de negocio para el Grupo Sinc. Data Sinc

Abstract

[ES] Hoy en día, los avances en la tecnología y la amplia cantidad de sistemas informáticos que se usan para realizar la gestión interna y externa de una Pyme suponen una dificultad para que éstas puedan analizar de forma ágil y expedita sus datos. Esto es debido a que cada vez más, el volumen de datos es más grande y su procesamiento genera una gran dificultad para ellas. Además, debe tenerse en cuenta que el trabajo habitual que supone el ritmo diario en las actividades realizadas por las personas no les permite que se pueda analizar rápidamente y ocasione frustración y altos costos. Por lo tanto, tomar decisiones de manera asertiva sobre el comportamiento de la empresa puede llegar a ser costoso en tiempo y dinero. Además, como ingrediente adicional a esta dificultad, se encuentra la diversidad de herramientas tecnológicas que hoy existen en el medio empresarial, con tecnologías de desarrollo diferentes, estructuras de datos complejas, desarrollos a la medida rígidos sin posibilidad de evolución y un sin fin de más causas que solo las grandes empresas, con presupuestos muy altos en tecnología y recursos, se pueden permitir obtener ventajas con el análisis de su información y por ende, ser competitivos en un mundo cada vez más necesitado en responder a los cambios vertiginosos del mercado, con información fiable y decisiones correctas. A raíz de lo anterior, y para responder la pregunta: ¿¿puede una Pyme realizar analítica de sus datos a un coste bajo y de gran calidad para su negocio?¿, nace esta idea de negocio, la cual pretende resolver de manera creativa, fácil y a un bajo costo, la explotación, el análisis y la proyección de estos datos para la mejora en la toma de decisiones con tecnología de visualización de datos como es Microsoft Power BI y Tableau. Por consiguiente, el objetivo de este trabajo de fin de master es desarrollar un modelo de negocio en el que la empresa DataSinc, pueda satisfacer las necesidades de las empresas creando un ambiente colaborativo que permita explotar los datos y crear insumos para la toma de decisiones. Para ello, este trabajo seguirá principalmente la metodología propuesta por el modelo Business Model Canvas.

[EN] Today, advances in technology and the large number of computer systems used for internal and external management of an SME make it difficult for them to analyze their data in an agile and expeditious manner. This is due to the fact that the volume of data is increasingly larger and its processing generates a great difficulty for them. In addition, it must be taken into account that the usual work involved in the daily rhythm of the activities carried out by people does not allow them to analyze it quickly and causes frustration and high costs. Therefore, making assertive decisions about the behavior of the company can be costly in time and money. Moreover, as an additional ingredient to this difficulty, there is the diversity of technological tools that exist today in the business environment, with different development technologies, complex data structures, rigid developments without the possibility of evolution and an endless number of other causes that only large companies, with very high budgets in technology and resources, can afford to obtain advantages with the analysis of their information and therefore, be competitive in a world increasingly needed to respond to rapid changes in the market, with reliable information and correct decisions. As a result of the above, and to answer the question: can an SME perform analysis of its data at a low cost and high quality for their business, this business idea was born, which aims to solve in a creative, easy and low cost, the exploitation, analysis and projection of this data for improved decision making with data visualization technology such as Microsoft Power BI and Tableau. Therefore, the objective of this end-of-master work is to develop a business model in which the company DataSinc can satisfy the needs of the companies by creating a collaborative environment that allows the exploitation of the data and the creation of inputs for decision making. For this, this work will mainly follow the methodology proposed by the Business Model Canvas.