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Arquitectura de detección de actividades criminales basada en análisis de vídeo en tiempo real

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Arquitectura de detección de actividades criminales basada en análisis de vídeo en tiempo real

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Suárez Páez, JE. (2020). Arquitectura de detección de actividades criminales basada en análisis de vídeo en tiempo real [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/153162

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/153162

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Title: Arquitectura de detección de actividades criminales basada en análisis de vídeo en tiempo real
Author: Suárez Páez, Julio Ernesto
Director(s): Esteve Domingo, Manuel
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Read date / Event date:
2020-09-25
Issued date:
Abstract:
[ES] Esta tesis doctoral propone el desarrollo de una arquitectura para sistema de detección de actividades criminales en vídeo aplicado a sistemas de mando y control para seguridad ciudadana. Este sistema está basado en ...[+]


[EN] This doctoral thesis proposes the development of a system to detect criminal activities in video applied to command and control systems for citizen security. This system is based on the Deep Learning technique called ...[+]


[CA] Esta tesi doctoral proposa el desenrotllament d'una arquitectura per a sistema de detecció d'activitats criminals en vídeo aplicat a sistemes de comandament i control per a seguretat ciutadana. Este sistema està basat ...[+]
Subjects: C2IS , Seguridad Ciudadana , Situational Awareness , Centro de Mando de Control , Sistemas de tiempo real
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/153162
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Type: Tesis doctoral

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