Obtención de un modelo econométrico para explicar la producción de energía en Europa

Abstract

[ES] El proyecto trata sobre la obtención de un modelo matemático valido para explicar la producción de energía en Europa. Compuesto por cuatro puntos a explicar; Introducción y Objetivos, Metodología y Técnicas, Cálculos, Resultados y Explotación y por último Conclusiones y Futuras Líneas de Investigación.

Por lo cual el tema elegido es la energía, ya que puede afectar a la población tanto económicamente y social, por lo que cada vez existen más tipos de energía, los cuales son más económicos , que consumen menos recursos naturales y con mejores finalidades para mejorar el planeta, algunos de ellos podrían tales como la eólica, solar térmica, biomasa, etc

El principal objetivo para este modelo es estudiar y analizar el comportamiento de la producción de energía a nivel europeo para obtener un modelo matemático que explique la producción a partir de las unas variables explicativas, para ello se plantean unos objetivos secundarios como: Realizar un análisis descriptivo de las variables que puedan explicar la producción, comprobar la existencia de relación lineal entre las variables independientes y la producción de energía, Explicar si existe relación entre las variables explicativas mediante el estudio de multicolinealidad, Realizar el ajuste y validación de un modelo econométrico con las variables resultantes del estudio de multicolinealidad frente a la producción de energía, Identificar si algún país tiene un comportamiento distinto al resto y por último realizar predicciones con el modelo definitivo.

Este proyecto tiene el apoyo de las asignaturas Introducción a la Estadística y Econometría, en él se utiliza un programa llamado Statgraphics, en el cual, se realizan todos los cálculos del proyecto, a partir de unos valores extraídos de la base de datos el Eurostat, se buscaron variables relacionadas tanto económicamente y socialmente con la energía. Finalmente se trabajó con diez variables independientes más la variable a explicar. Seguidamente se procederá con la metodología habitual para estos casos, que se debe realizar un análisis univariante, a continuación un análisis bivariante y por último un análisis multivariante , del cual se obtendrá el modelo definitivo que deberá estar libre de ciertas características como: del contraste de significación tanto del modelo y de los parámetros, heteroscedasticidad, normalidad de residuos, autocorrelación, puntos influyentes y residuos atípicos, en el caso de que exista algún problema se deberá solucionar, en este proyecto se detectó problema de normalidad de residuos y autocorrelación, aparte de que dos países tenían un comportamiento distinto al resto ( puntos influyentes o outliers) , una vez eliminados se resolvieron los problemas anteriores. Cuando finalmente se obtiene el modelo definitivo, se realizaron predicciones para mostrar cómo evoluciona la cantidad de producción de energía obtenida.

En conclusión se ha conseguido un modelo econométrico donde la variable Producción de energía se explica en función de la variable Consumo Eléctrico Hogar, el cual explica el 93,83% de los datos algo bastante bueno. Que esta variable influye de manera directa con la producción de Energía y el resto no influyen de manera significativa. Se ha detectado una elevada correlación entre las variables Población y Consumo de Energía frente a Consumo Eléctrico Hogar, que podrían haber perjudicado el modelo, por lo tanto fueron eliminadas, también se eliminaron países como Polonia y Países Bajos , ya que se comportaban de manera diferente al resto y se ha comprobado que al realizar predicciones empleando los mismos valores que la base de datos del Eurostat, los intervalos de confianza proporcionados por el modelo, el dato puntual del país se encuentra entre ellos. Por último también se plantean algunas maneras o vías de trabajo para poder continuar con el estudio de este proyecto, como utilizar o