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Healthcare data heterogeneity and its contribution to machine learning performance

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Healthcare data heterogeneity and its contribution to machine learning performance

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Pérez Benito, FJ. (2020). Healthcare data heterogeneity and its contribution to machine learning performance [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/154414

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/154414

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Title: Healthcare data heterogeneity and its contribution to machine learning performance
Author: Pérez Benito, Francisco Javier
Director(s): Conejero Casares, José Alberto García Gómez, Juan Miguel
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Read date / Event date:
2020-10-02
Issued date:
Abstract:
[EN] The data quality assessment has many dimensions, from those so obvious as the data completeness and consistency to other less evident such as the correctness or the ability to represent the target population. In ...[+]


[ES] El análisis de la calidad de los datos abarca muchas dimensiones, desde aquellas tan obvias como la completitud y la coherencia, hasta otras menos evidentes como la correctitud o la capacidad de representar a la ...[+]


[CA] L'anàlisi de la qualitat de les dades comprén moltes dimensions, des d'aquelles tan òbvies com la completesa i la coherència, fins a altres menys evidents com la correctitud o la capacitat de representar a la població ...[+]
Subjects: Variabilidad temporal , Variabilidad Multifuente , Geometría de la información , Machine Learning , Redes Convolucionales , Grafos , Detección de comunidades en grafos , Redes Neuronales , Random Forest
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/154414
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Description: Tesis por compendio
Thanks:
También me gustaría mencionar al Instituto Tecnológico de la Informáica, en especial al grupo de investigación Percepción, Reconocimiento, Aprendizaje e Inteligencia Artificial, no solo por darme la oportunidad de ...[+]
Type: Tesis doctoral

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