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Reconocimiento de acciones humanas mediante características estructuradas en secuencias de vídeo

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Reconocimiento de acciones humanas mediante características estructuradas en secuencias de vídeo

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dc.contributor.advisor Sánchez Salmerón, Antonio José es_ES
dc.contributor.author Bosch Jorge, Marc es_ES
dc.date.accessioned 2012-05-09T12:19:38Z
dc.date.available 2012-05-09T12:19:38Z
dc.date.created 2011-09
dc.date.issued 2012-05-09
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/15553
dc.description.abstract El reconocimiento de acciones humanas es un área con gran interés en la actualidad. Es un problema muy amplio debido a la variabilidad de éstas. En esta tesina se presenta un método que combina información bidimensional y tridimensional extraídas de secuencias de vídeo para reconocer caídas de personas y extraer la trayectoria seguida por éstas. es_ES
dc.format.extent 115 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Reconocimiento de acciones es_ES
dc.subject Clasificación es_ES
dc.subject Descriptores es_ES
dc.subject Inferencia de información es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Automática e Informática Industrial-Màster Universitari en Automàtica i Informàtica Industrial es_ES
dc.title Reconocimiento de acciones humanas mediante características estructuradas en secuencias de vídeo es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Bosch Jorge, M. (2011). Reconocimiento de acciones humanas mediante características estructuradas en secuencias de vídeo. http://hdl.handle.net/10251/15553 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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