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Desarrollo de una red neuronal convolucional volumétrica para la síntesis de imagen en resonancia magnética nuclear

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Desarrollo de una red neuronal convolucional volumétrica para la síntesis de imagen en resonancia magnética nuclear

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García García, IE. (2020). Desarrollo de una red neuronal convolucional volumétrica para la síntesis de imagen en resonancia magnética nuclear. http://hdl.handle.net/10251/156294

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Title: Desarrollo de una red neuronal convolucional volumétrica para la síntesis de imagen en resonancia magnética nuclear
Author: García García, Irene Estela
Director(s): Manjón Herrera, José Vicente
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2020-09-10
Issued date:
Abstract:
[ES] En Resonancia Magnética (RM), dependiendo de los parámetros de adquisición de las imágenes, es posible obtener una gran variedad de contrastes distintos, que muestran información comple- mentaria del objeto bajo ...[+]


[EN] In Magnetic Resonance Imaging (MRI), depending on the image acquisition settings, a large number of image types or contrasts can be generated showing complementary information of the same imaged object. Although this ...[+]
Subjects: Síntesis de imagen , Resonancia Magnética (RM) cerebral , Deep learning , Red neuronal convolucional (CNN) , Segmentación , Image synthesis , Magnetic Resonance Imaging (MRI) , Convolutional neural network (CNN) , Segmentation.
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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