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Diseño y desarrollo de un modelo de predicción de la recurrencia de pacientes con fibrilación auricular a partir de perfiles de temperatura tras crioablación con balón y técnicas de aprendizaje automático

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Diseño y desarrollo de un modelo de predicción de la recurrencia de pacientes con fibrilación auricular a partir de perfiles de temperatura tras crioablación con balón y técnicas de aprendizaje automático

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dc.contributor.advisor Naranjo Ornedo, Valeriana es_ES
dc.contributor.advisor Colomer Granero, Adrián es_ES
dc.contributor.author Kriksciunaite, Reda es_ES
dc.date.accessioned 2020-12-03T16:28:36Z
dc.date.available 2020-12-03T16:28:36Z
dc.date.created 2020-09-10
dc.date.issued 2020-12-03 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/156395
dc.description.abstract [ES] La fibrilación auricular (FA) es una arritmia supraventricular caracterizada por una actividad eléctrica caótica y desorganizada que conduce a un ritmo sinusal anormal. La FA es la arritmia cardiaca más común y su prevalencia aumenta con el envejecimiento de la población. En la actualidad, el tratamiento más utilizado de la FA es la crioablación con balón, en el que se utiliza un protocolo convencional. Estudios recientes, proponen un protocolo de dosificación de la crioterapia basado en el tiempo hasta el aislamiento de las venas pulmonares (TTE). A partir de ambos protocolos, es posible obtener perfiles de temperatura de las crioaplicaciones, cuyas características pueden ser relevantes en relación con la recurrencia de FA, tal y como afirman los electrofisiólogos. El objetivo de este proyecto es el desarrollo de modelos de predicción de recurrencias de FA a partir de las características que se obtienen en las curvas de frío, para así potenciar las crioaplicaciones con el fin de evitar futuras recurrencias. es_ES
dc.description.abstract [EN] Atrial fibrillation (AF) is a supraventricular arrhythmia characterized by chaotic and disorganized electrical activity leading to abnormal sinus rhythm. AF is the most common cardiac arrhythmia and its prevalence increases with the aging of the population. Currently, the most widely used treatment for AF is balloon cryoablation, which uses a conventional protocol. Recent studies propose a cryotherapy dosing protocol based on time-to-pulmonary vein (PV) isolation (TT-PVI). From both protocols, it is possible to obtain temperature profiles of the cryoapplications, whose characteristics may be relevant in relation to the recurrence of AF, as stated by electrophysiologists. The aim of this project is the development of models for predicting AF recurrences from the characteristics obtained in the cold curves, to enhance cryoapplications with the purpose of avoiding future recurrences. es_ES
dc.format.extent 98 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Machine learning es_ES
dc.subject Fibrilación auricular es_ES
dc.subject Recurrencia es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica es_ES
dc.title Diseño y desarrollo de un modelo de predicción de la recurrencia de pacientes con fibrilación auricular a partir de perfiles de temperatura tras crioablación con balón y técnicas de aprendizaje automático es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.description.bibliographicCitation Kriksciunaite, R. (2020). Diseño y desarrollo de un modelo de predicción de la recurrencia de pacientes con fibrilación auricular a partir de perfiles de temperatura tras crioablación con balón y técnicas de aprendizaje automático. http://hdl.handle.net/10251/156395 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\127031 es_ES


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