Resumen:
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[ES] Este proyecto consiste en el desarrollo de un ecosistema que permita realizar un seguimiento de las cargas de consumo eléctrico en una vivienda inteligente. Disponemos de un frigorífico, un aire acondicionado, una ...[+]
[ES] Este proyecto consiste en el desarrollo de un ecosistema que permita realizar un seguimiento de las cargas de consumo eléctrico en una vivienda inteligente. Disponemos de un frigorífico, un aire acondicionado, una lámpara, un calentador de agua y un horno conectado cada uno a un dispositivo inteligente que recoge el consumo de la carga y su estado ON/OFF. El usuario será capaz de elegir entre tres modelos de consumo diferentes: económico, energético o comfort. Cada modelo desconectará o conectará estos dispositivos dependiendo de lo que se especifique, que va en función de la hora en la que la carga esté activa y del consumo de esta. Para implementarlo se utilizará un servidor de acceso gratuito y libre denominado HOME ASSISTANT, que se encontrará dentro de una máquina virtual en un dispositivo WINDOWS que se estará ejecutando en todo momento. Se desarrollará también la metodología de la aplicación a utilizar por el usuario para la elección del modelo y cómo se implementa su conexión con el servidor.
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[EN] This project consists of developing an ecosystem that allows monitoring the electricity consumption loads in an intelligent home. There is a refrigerator, an air conditioner, a lamp, a water heater, and a furnace each ...[+]
[EN] This project consists of developing an ecosystem that allows monitoring the electricity consumption loads in an intelligent home. There is a refrigerator, an air conditioner, a lamp, a water heater, and a furnace each one connected to an intelligent device that collects the load's consumption and its state ON/OFF. The user will be able to choose between three different consumption models: economic, energy or comfort. Each model will disconnect or connect these devices depending on what was specified in that model, this is in relation to the time in which the charge is active and its consumption. To deploy it, a free access server called HOME ASSISTANT will be implemented, which will be located inside a virtual machine in a WINDOWS device that will always be running. The methodology of the user's application will also be developed for the selection of a model and how its connection to the server will be implemented.
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