Análisis de la precisión en el mallado 3D en la deformación craneal

Abstract

[ES] El proyecto consistirá en la evaluación de diferentes métodos de mallado y suavizado para la obtención de modelos 3D. Los datos del estudio serán los obtenidos mediante una herramienta que genera modelos 3D de la cabeza de lactantes mediante teléfonos móviles para evaluar la deformación craneal. Se llevará a cabo el mallado mediante diferentes métodos y se evaluará su precisión. El objetivo final del TFG es obtener la precisión de las diferentes metodologías e identificar la que mejor resultados genera, en cada una de las 5 impresiones 3D. Los datos de partida con los que contaremos serán 5 modelos pertenecientes a 5 pacientes. Por cada paciente se tendrá una nube de puntos de referencia y un total de 10 nubes para modelar. El mallado se realizará a partir de diferentes programas, uno de ellos será el programa Meshlab. Con ellos evaluaremos las distintas formas de realizar un mallado utilizando diferentes algoritmos de mallado y suavizado. Finalmente, la precisión será calculada con el programa CloudCompare

[EN] The project will consist of the evaluation of different meshing and smoothing methods to obtain 3D models. The study data will be obtained using a tool that generates 3D models of the infants' heads using mobile phones to assess cranial deformation. Meshing will be carried out using different methods and its precision will be evaluated. The final objective of the TFG is to obtain the precision of the different methodologies and identify the one that generates the best results, in each of the 5 3D prints. The starting data that we will have will be 5 models belonging to 5 patients. For each patient there will be a cloud of reference points and a total of 10 clouds to model. Meshing will be done from different programs, one of them will be the Meshlab program. With them we will evaluate the different ways to perform a mesh using different meshing and smoothing algorithms. Finally, the precision will be calculated with the CloudCompare program