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Modelización multivariante de los distintos sustratos patológicos hepáticos con análisis multiparamétrico de resonancia magnética

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Modelización multivariante de los distintos sustratos patológicos hepáticos con análisis multiparamétrico de resonancia magnética

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Lluzar Martí, J. (2020). Modelización multivariante de los distintos sustratos patológicos hepáticos con análisis multiparamétrico de resonancia magnética. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/158965

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Título: Modelización multivariante de los distintos sustratos patológicos hepáticos con análisis multiparamétrico de resonancia magnética
Autor: Lluzar Martí, Jordi
Director(es): Carot Sierra, José Miguel Martí Aguado, David
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Fecha acto/lectura:
2020-12-01
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] Las enfermedades hepáticas crónicas (EPC) constituyen un problema mundial con una demanda creciente de atención médica. La actividad inflamatoria y la fibrosis derivada son características histopatológicas comunes y ...[+]


[EN] Chronic liver disease (CLD) is a global problem with a growing demand for medical care. Inflammatory activity and derived fibrosis are common and relevant histopathological features in CLD. Traditionally, liver biopsy ...[+]
Palabras clave: Biomarkers , Liver inflammation , Liver fibrosis , Magnetic resonance , Regression models , Classification methods , Multivariate analysis , Análisis multivariante , Métodos de clasificación , Modelos de regresión , Machine learning , Resonancia magnética , Fibrósis hepática , Inflamación hepática , Biomarcadores
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones-Màster Universitari en Enginyeria D'Anàlisi de Dades, Millora de Processos i Presa de Decisions
Tipo: Tesis de máster

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