Detección automática de neumonía para dar soporte al diagnóstico de la COVID-19

Abstract

[ES] El análisis de imagen médica es, cada vez más, una herramienta que se está convirtiendo en un apoyo para el personal médico a la hora de emitir un diagnóstico. En este trabajo, abordamos el tema del análisis de imagen médica para tratar de resolver el problema de la detección de neumonía por COVID-19 en diferentes tipos de imagen médica como por ejemplo imágenes Rayos-X o imágenes por resonancia magnética. Para conseguir los objetivos se propondrán modelos ad-hoc y otros que han sido publicados y se tratará de hacer una comparativa entre modelos y tipos de datos para extraer conclusiones.

[CA] L’anàlisi d’imatge mèdica és, cada vegada més, una eina que s’està convertint en un suport per als metges a l’hora d’emetre un diagnòstic. En aquest treball, abordem el tema de l’anàlisi d’imatge mèdica per tractar de resoldre el problema de la detecció de pneumònia per COVID-19 a diferents tipus d’imatge mèdica, com ara imatges Raigs-X o imatges per resonància magnètica. Per a aconseguir els objectius es proposaràn models ad-hoc i altres que han sigut publicats i es tractará de fer una comparativa entre models i entre tipus de dades per tal de extraure conclusions.

[EN] Medical imaging analysis is a tool which is increasingly becoming a support for doctors when it comes the time to issue a diagnosis. In this work, we address the medical images analysis topic aiming to solve the problem of detecting COVID-19 pneumonia in different types of medical images, such as X-Ray or magnetic resonance images. To achieve the proposed objectives, ad-hoc models are proposed and already published models are also used. In this work, different models and type of images are compared so that some conclussions are reached.