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Aproximaciones para dar soporte al diagnóstico en base a imagen médica y otros datos clínicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Aproximaciones para dar soporte al diagnóstico en base a imagen médica y otros datos clínicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo

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Nadal Almela, S. (2020). Aproximaciones para dar soporte al diagnóstico en base a imagen médica y otros datos clínicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/159155

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Title: Aproximaciones para dar soporte al diagnóstico en base a imagen médica y otros datos clínicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo
Author: Nadal Almela, Silvia
Director(s): Gómez Adrian, Jon Ander Paredes Palacios, Roberto
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Read date / Event date:
2020-12-10
Issued date:
Abstract:
[CA] L'objectiu d'aquest projecte és el desenvolupament de ferramentes basades en tècniques d'aprenentatge automàtic, principalment, xarxes neuronals, per a assistir en la detecció i diagnòstic de certes malalties. Es farà ...[+]


[ES] El objetivo principal de este proyecto es el desarrollo de herramientas software basadas en técnicas de aprendizaje automático, principalmente, redes neuronales, para asistir en la detección y diagnóstico de ciertas ...[+]


[EN] The main goal of this project is the development of tools based on machine learning techniques, mainly neural networks, to assist in the detection and diagnosis of certain diseases. Sets of medical images and possibly ...[+]
Subjects: Imatge mèdica , Processament d’imatge , Aprenentatge profund , Diagnòstic assistit , Deep Learning , Xarxes neuronals , Support to diagnosis , Medical image processing , Deep Neural Networks , Diagnóstico médico asistido , Imagen médica , Redes neuronales , Aprendizaje profundo
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Type: Tesis de máster

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