Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author | Sánchez-García, Elena | es_ES |
dc.contributor.author | Balaguer-Beser, Ángel | es_ES |
dc.contributor.author | Pardo-Pascual, Josep Eliseu | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-01-20T12:51:00Z | |
dc.date.available | 2021-01-20T12:51:00Z | |
dc.date.issued | 2020-11-27 | |
dc.identifier.issn | 1133-0953 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/159571 | |
dc.description.abstract | [EN] The land-water boundary varies according to the sea level and the shape of a beach profile that is continuously modelled by incident waves. Attempting to model the response of a landscape as geomorphologically volatile as beaches requires multiple precise measurements to recognize responses to the actions of various geomorphic agents. It is therefore essential to have monitoring systems capable of systematically recording the shoreline accurately and effectively. New methods and tools are required to efficiently capture, characterize, and analyze information – and so obtain geomorphologically significant indicators. This is the aim of the doctoral thesis, focusing on the development of tools and procedures for coastal monitoring using satellite images and terrestrial photographs. The work brings satellite image processing and photogrammetric solutions to scientists, engineers, and coastal managers by providing results that demonstrate the usefulness of these viable and lowcost techniques. Existing and freely accessible public information (satellite images, video-derived data, or crowdsourced photographs) can be converted into high quality data for monitoring morphological changes on beaches and thus help achieve a sustainable management of coastal resources. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] El límite tierra-agua varía en función de la posición del nivel del mar y de la forma del perfil de playa que continuamente queda modelado por las olas incidentes. Intentar modelizar la respuesta de un paisaje tan voluble geomorfológicamente como las playas requiere disponer de múltiples medidas registradas con suficiente precisión para poder reconocer su respuesta frente a la acción de los distintos agentes geomórficos. Para ello resulta esencial disponer de diferentes sistemas de monitorización capaces de registrar de forma sistemática la línea de costa con exactitud y efectividad. Se requieren nuevos métodos y herramientas informáticas que permitan capturar, caracterizar y analizar eficientemente la información con el objeto de obtener indicadores con significación geomorfológica de calidad. En esto radica el objetivo de la presente tesis doctoral, centrándose en el desarrollo de herramientas y procedimientos eficientes para la monitorización costera mediante el uso de imágenes satelitales y fotografías terrestres. El trabajo aporta soluciones de procesamiento de imágenes de satélite y fotogramétricas a científicos, ingenieros y gestores costeros, proporcionando resultados que evidencian la gran utilidad de estas técnicas viables y de bajo coste para la monitorización costera. Mediante ellas se puede convertir información pública existente y de libre acceso (imágenes satelitales, datos de video cámaras o fotografías de la ciudadanía) en datos de alta calidad para el monitoreo de los cambios morfológicos de las playas, y lograr así una consiguiente gestión sostenible de los recursos costeros. | es_ES |
dc.description.sponsorship | This study was supported by the grant of E. Sánchez-García (FPU13/ 05877) from the Spanish Ministry of Education, Culture and Sports, as well as the project RESETOCOAST (CGL 2015-69906-R) from the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness. | es_ES |
dc.language | Inglés | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) | es_ES |
dc.subject | Sub-pixel shoreline mapping | es_ES |
dc.subject | Coastal monitoring | es_ES |
dc.subject | Beach changes | es_ES |
dc.subject | Satellite imagery | es_ES |
dc.subject | Video-monitoring | es_ES |
dc.subject | Detección subpíxel de la línea de costa | es_ES |
dc.subject | Monitorización costera | es_ES |
dc.subject | Cambios costeros | es_ES |
dc.subject | Imágenes satelitales | es_ES |
dc.subject | Video monitorización | es_ES |
dc.title | Photogrammetry and image processing techniques for beach monitoring | es_ES |
dc.title.alternative | Técnicas de fotogrametría y tratamiento de imágenes para a monitorización de playas | es_ES |
dc.type | Otros | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.4995/raet.2020.14107 | |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/MECD//FPU2013-05877/ES/FPU2013-05877/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//CGL2015-69906-R/ES/MONITORIZACION DE LOS CAMBIOS COSTEROS MEDIANTE TELEDETECCION PARA MITIGAR LOS IMPACTOS DEL CAMBIO CLIMATICO/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Ingeniería del Agua y del Medio Ambiente - Institut Universitari d'Enginyeria de l'Aigua i Medi Ambient | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Sánchez-García, E.; Balaguer-Beser, Á.; Pardo-Pascual, JE. (2020). Photogrammetry and image processing techniques for beach monitoring. https://doi.org/10.4995/raet.2020.14107 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | OJS | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.identifier.eissn | 1988-8740 | |
dc.relation.pasarela | OJS\14107 | es_ES |
dc.contributor.funder | Ministerio de Educación, Cultura y Deporte | es_ES |
dc.contributor.funder | Ministerio de Economía y Competitividad | es_ES |
dc.description.references | Almonacid-Caballer, J. 2014. Extraction of shorelines with sub-pixel precision from Landsat images (TM, ETM+, OLI) [Obtención de líneas de costa con precisión sub-píxel a partir de imágenes Landsat (TM, ETM+ y OLI)]. PhD dissertation, Universitat Politècnica de València, Valencia, Spain, pp. 365. | es_ES |
dc.description.references | Almonacid-Caballer, J., Sánchez-García, E., PardoPascual, J.E., Balaguer-Beser, A.A., PalomarVázquez, J. 2016. Evaluation of annual mean shoreline position deduced from Landsat imagery as a mid-term coastal evolution indicator. Marine Geology, 372, 79-88. https://doi.org/10.1016/j.margeo.2015.12.015 | es_ES |
dc.description.references | Andriolo, U., Sánchez-García, E., Taborda, R. 2016a. Using surfcam online streaming images for nearshore hydrodynamics characterization. 4as Jornadas de Engenharia Hidrográfica, Lisbon, Portugal, pp. 377-380. | es_ES |
dc.description.references | Andriolo, U., Taborda, R., Sánchez-García, E. 2016b. Measuring wave runup and intertidal beach topography from online streaming surfcam. X Jornadas do Mar, Naval School of Lisbon, pp. 112-121. | es_ES |
dc.description.references | Andriolo, U. 2018. Nearshore hydrodynamics and morphology derived from video imagery. PhD dissertation, University of Lisbon, pp. 197. | es_ES |
dc.description.references | Andriolo, U., Sánchez-García, E., Taborda, R. 2019. Operational use of surfcam online streaming images for coastal morphodynamic studies. Remote Sensing, 11(1), 78. https://doi.org/10.3390/rs11010078 | es_ES |
dc.description.references | Baztan J., Chouinard O., Jorgensen B., Tett P., Vanderlinden J-P., Vasseur L. 2015. Coastal Zones. Solutions for the 21st Century, pp. 376. | es_ES |
dc.description.references | Crossland, C.J., Kremer, H.H., Lindeboom, H.J., Marshall Crossland, J.I., Le Tissier, M.D.A. 2005. Coastal fluxes in the antropocene: The land-ocean interactions in the coastal zone project of the international geosphere-biosphere programme. Global Change - The IGBP Series. Springer-Verlag, Berlin, pp. 232. https://doi.org/10.1007/3-540-27851-6 | es_ES |
dc.description.references | Harley, M., Kinsela, M., Sánchez-García, E., Vos, K. 2019. Shoreline change mapping using crowdsourced smartphone images. Coastal Engineering, 150, 175-189. https://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2019.04.003 | es_ES |
dc.description.references | Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Pickell, P.D., Bolton, D.K. 2019. Impact of time on interpretations of forest fragmentation: Threedecades of fragmentation dynamics over Canada. Remote Sensing of Environment, 222, 65-77. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.12.027 | es_ES |
dc.description.references | IPCC, 2018. Summary for Policymakers. In: Global warming of 1.5°C. An IPCC Special Report on the impacts of global warming of 1.5°C above preindustrial levels and related global greenhouse gas emission pathways, in the context of strengthening the global response to the threat of climate change, sustainable development, and efforts to eradicate poverty [V. Masson-Delmotte, P. Zhai, H. O. Pörtner, D. Roberts, J. Skea, P. R. Shukla, A. Pirani, W. Moufouma-Okia, C. Péan, R. Pidcock, S. Connors, J. B. R. Matthews, Y. Chen, X. Zhou, M. I. Gomis, E. Lonnoy, T. Maycock, M. Tignor, T. Waterfield (eds.)]. World Meteorological Organization, Geneva, Switzerland, 32. | es_ES |
dc.description.references | Jaramillo, C., Sánchez-García, E., MartínezSánchez, J., González, M., Palomar-Vázquez, J.M., 2020. Sub-pixel satellite derived shorelines as valuable data for equilibrium shoreline evolution models. Journal of Coastal Research. https://doi.org/10.2112/JCOASTRES-D-20-00016.1 | es_ES |
dc.description.references | Kraus, N.C., Larson, M., Kriebel, D.L. 1991. Evaluation of beach erosion and accretion predictors. Coastal Sediments '91, American Society of Civil Engineers, Seattle, pp. 527-587. | es_ES |
dc.description.references | Nicholls, R.J., Wong, P.P., Burkett, V., Codignotto, J., Hay, J., McLean, R., Saito, Y. 2007. Coastal systems and low-lying areas. In Parry, M.L., Canziani, O.F., Palutikof, J.P., van der Linden, J.P., Hanson, C.E. (eds.), Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability: Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, UK, pp. 315-356. | es_ES |
dc.description.references | Palomar-Vázquez, J.M., Almonacid-Caballer, J., PardoPascual, J.E., Sánchez-García, E. 2018. SHOREX: a new tool for automatic and massive extraction of shorelines from Landsat and Sentinel-2 imagery. Proceedings of the 7th International Conference on the Application of Physical Modelling in Coastal and Port Engineering and Science (Coastlab18), Santander. | es_ES |
dc.description.references | Pardo-Pascual, J.E., Sánchez-García, E., AlmonacidCaballer, J., Palomar-Vázquez, J., Priego, E., Fernández-Sarría, A., Balaguer-Beser, A. 2018. Assessing the accuracy of automatically extracted shorelines on microtidal beaches from Landsat 7, Landsat 8 and Sentinel-2 imagery. Remote Sensing, 10(2), 326. https://doi.org/10.3390/rs10020326 | es_ES |
dc.description.references | Pye, K., Blott, S.J. 2008. Decadal-scale variation in dune erosion and accretion rates: an investigation of the significance of changing storm tide frequency and magnitude on the Sefton coast, UK. Geomorphology, 102, 652-666. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2008.06.011 | es_ES |
dc.description.references | Sanjaume E., Pardo-Pascual, J.E. 2005. Erosion by human impact on the Valencian coastline. Journal of Coastal Research, 49, 76-82. | es_ES |
dc.description.references | Sánchez-García, E., Balaguer-Beser, A., Pardo-Pascual, J.E. 2017. C-Pro: A Coastal Projector monitoring system using terrestrial photogrammetry with a geometric horizon constraint. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 128, 255-273. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.03.023 | es_ES |
dc.description.references | Sánchez-García, E., Balaguer-Beser, A., AlmonacidCaballer, J., Pardo-Pascual, J.E. 2019a. A new adaptive image interpolation method to define the shoreline at sub-pixel level. Remote Sensing, 11(16), 1880. https://doi.org/10.3390/rs11161880 | es_ES |
dc.description.references | Sánchez-García, E., Briceño, I., Palomar-Vázquez, J., Pardo-pascual, J., Cabezas-Rabadán, C., BalaguerBeser, A. 2019b. Beach monitoring project on central Chile. 5ª Conferência sobre Morfodinâmica Estuarina e Costeira (MEC2019). Lisboa, Portugal; 24-25 June, 2019. ISBN: 978-989-20-9612-4; pp. 49-50. | es_ES |
dc.description.references | Sánchez-García, E., Palomar-Vázquez, J., Pardopascual, J., Almonacid-Caballer, J., CabezasRabadán, C., Gómez-Pujol, L. 2020. An efficient protocol for accurate and massive shoreline definition from mid-resolution satellite imagery. Coastal Engineering, 160(103732). https://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2020.103732 | es_ES |