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Estudio de la predicción de supervivencia en glioblastoma mediante redes neuronales convolucionales usando imágenes de resonancia magnética multimodal

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Estudio de la predicción de supervivencia en glioblastoma mediante redes neuronales convolucionales usando imágenes de resonancia magnética multimodal

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Chelebian Kocharyan, EA. (2020). Estudio de la predicción de supervivencia en glioblastoma mediante redes neuronales convolucionales usando imágenes de resonancia magnética multimodal. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/159588

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Title: Estudio de la predicción de supervivencia en glioblastoma mediante redes neuronales convolucionales usando imágenes de resonancia magnética multimodal
Author: Chelebian Kocharyan, Eduard Artur
Director(s): García Gómez, Juan Miguel Juan Albarracín, Javier
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2020-07-22
Issued date:
Abstract:
[ES] Aproximadamente el 75% de todos los tumores primarios malignos de cerebro en adultos son gliomas. El glioblastoma, el más letal de entre ellos, representa más de la mitad de los gliomas. Con una supervivencia mediana ...[+]


[EN] Gliomas account for approximately 75% of all malignant primary brain tumors in adults. Glioblastoma, the most lethal among them, represents more than half malignant gliomas. With a median survival of 14 months, only ...[+]
Subjects: Glioblastoma , Predicción de supervivencia , Imágenes de resonancia magnética , Redes neuronales convolucionales , Imágenes de perfusión , Survival prediction , Magnetic resonance imaging , Convolutional neural networks , Perfusion imaging
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Biomédica-Màster Universitari en Enginyeria Biomèdica
Type: Tesis de máster

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