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Diseño y desarrollo de sistemas automáticos de clasificación de tumores melanocíticos spitzoides.

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Diseño y desarrollo de sistemas automáticos de clasificación de tumores melanocíticos spitzoides.

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Del Amor Del Amor, MR. (2020). Diseño y desarrollo de sistemas automáticos de clasificación de tumores melanocíticos spitzoides. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/159881

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Title: Diseño y desarrollo de sistemas automáticos de clasificación de tumores melanocíticos spitzoides.
Author: Del Amor del Amor, María Rocío
Director(s): Mossi García, José Manuel Colomer Granero, Adrián
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2020-07-22
Issued date:
Abstract:
[ES] El cáncer de piel representa el grupo más común de neoplasias malignas en la población blanca. De hecho, en la actualidad, uno de cada tres cánceres diagnosticados es cáncer de piel. Aunque dos de los cánceres cutáneos ...[+]


[VL] El càncer de pell representa el grup més comú de neoplàsies malignes en la població blanca. De fet, en l’actualitat, un de cada tres càncers diagnosticats és càncer de pell. Encara que dos dels càncers cutanis més ...[+]


[EN] Skin cancer represents the most common group of malignant neoplasms in the white population. In fact, one in three cancers diagnosed today is skin cancer. Although two of the most commonly diagnosed skin cancers are ...[+]
Subjects: Neoplasias melanocíticas spitzoides , Metilación del ADN , Imágenes histopalógicas , Reducción de la dimensionalidad , Deep clustering , Redes neuronales convolucionales , Autoencoder , Prototypical learning , Neoplàsies melanocíticas spitzoides , Metilació de l’ADN , Imatges histopalògiques , Reducció de la dimensionalitat , Xarxes neuronals convolucionals , Melanocytic spitzoid neoplasms , DNA methylation , Histopathological imaging , Dimensionality reduction , Convolutional neural networks
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Biomédica-Màster Universitari en Enginyeria Biomèdica
Type: Tesis de máster

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