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Desarrollo de un software para la detección de anomalías en el tráfico de red industrial basado en técnicas de aprendizaje automático

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Desarrollo de un software para la detección de anomalías en el tráfico de red industrial basado en técnicas de aprendizaje automático

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Villalba Pérez, L. (2020). Desarrollo de un software para la detección de anomalías en el tráfico de red industrial basado en técnicas de aprendizaje automático. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/160379

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Title: Desarrollo de un software para la detección de anomalías en el tráfico de red industrial basado en técnicas de aprendizaje automático
Author: Villalba Pérez, Luis
Director(s): Pizá Fernández, Ricardo
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2020-07-27
Issued date:
Abstract:
[ES] El trabajo consiste en el desarrollo de una solución software para la detección de anomalías en el tráfico de una red industrial utilizando técnicas de aprendizaje automático. La solución incorporará en primer lugar ...[+]


[CA] Desenvolupament d'una solució de programari per a la detecció d'anomalies en el trànsit de xarxes industrials mitjançant tècniques d'aprenentatge automàtic. La solució incorpora una capa de compressió per a reduir ...[+]


[EN] The work consists in the development of a software solution for the detection of anomalies in the traffic of an industrial network using machine learning techniques. The solution will first incorporate a compression ...[+]
Subjects: Aprendizaje automático , Autoencoders , Detección de anomalías , Ciberseguridad , Redes neuronales , Aprenentatge automàtic , Ciberseguretat , Machine learning , Detecció d'anomalies , Xarxes neuronals , Anomaly detection , Cybersecurity , Neural networks
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Industrial-Màster Universitari en Enginyeria Industrial
Type: Tesis de máster

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