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dc.contributor.author | Ramón Fernández, Francisca | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-02-13T04:32:11Z | |
dc.date.available | 2021-02-13T04:32:11Z | |
dc.date.issued | 2020 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/161212 | |
dc.description.abstract | [EN] Objetive of the study: Analyze the application of artificial intelligence to agriculture, the different uses and applicable legislation. Methodology/approach: Methodology based on the study of the applicable legislation is used, as well as the analysis of the doctrine on the matter. On this a hypothesis is formulated that is based on the doctrinal deduction for the application to the questions raised. Originality/Relevance: This study shows the relationship between agriculture and artificial intelligence with the application of the most recent legislation, and with the contribution of solutions to the different problems posed in relation to the agricultural sector that has as a challenge computerization in its activity. Main results: Various applications of artificial intelligence are evidenced in the field of agriculture, such as machines and sensors for various agricultural activities. Different legislation applicable to it. Various issues in relation to the data used in the applications and its protection regime. Theoretical/methodological contributions: Application of artificial intelligence to agriculture and the need to draft own legislation on the matter. Social/management contributions: Need to establish good practices in the management of informatics applied to agriculture in relation to artificial intelligence. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] Objetivo del estudio: Analizar la aplicación de la inteligencia artificial a la agricultura, los distintos usos y legislación aplicable. Metodología/enfoque: Se utiliza una metodología basada en el estudio de la legislación aplicable, así como el análisis de la doctrina sobre la materia. Sobre ello se formula una hipótesis que se basa en la deducción doctrinal para la aplicación a las cuestiones planteadas. Originalidad/Relevancia: El presente estudio muestra la relación entre agricultura e inteligencia artificial con aplicación de la legislación más reciente, y con la aportación de soluciones a los distintos problemas planteados en relación al sector agrario que tiene como reto una informatización en su actividad. Resultados principales: Se evidencian diversas aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de la agricultura, como es el caso de máquinas y sensores para diversas actividades agrarias. Distinta legislación aplicable a la misma. Diversas cuestiones en relación con los datos utilizados en las aplicaciones y su régimen de protección. Contribuciones teóricas/metodológicas: Aplicación de la inteligencia artificial a la agricultura y necesidad de elaboración de legislación propia en la materia. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Trabajo realizado en el marco del Proyecto I+D+i "Retos de investigación" del Programa Estatal de I+D+i orientada a los retos de la sociedad del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades "Contratos, transparencia y protección de datos en el mercado digital" (2019-2022) (RTI2018-097354B-100). Investigadores Principales: Dr. D. Javier Plaza Penadés. Catedrático de Derecho civil y Dra. Dª. Luz M. Martínez Velencoso. Catedrática de Derecho civil. Universitat de València, y Proyecto de I+D+i "Retos de Investigación" del Programa Estatal de I+D+i orientada a los retos de la sociedad, MICINN "Derechos y garantías frente a las decisiones automatizadas en entornos de inteligencia artificial, IoT, big data y robótica" (PID2019-108710RB-I00, 2020-2022). Investigador principal: Dr. D. Lorenzo Cotino Hueso. Catedrático de Derecho Constitucional. Universitat de València. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Faculdade Novo Milênio | es_ES |
dc.relation.ispartof | FOCO: Journal of Business Studies and Law | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial (by-nc) | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject | Agricultura | es_ES |
dc.subject | Robótica | es_ES |
dc.subject | Datos | es_ES |
dc.subject | Legislación | es_ES |
dc.subject | Artificial intelligence | es_ES |
dc.subject | Farming | es_ES |
dc.subject | Robotics Data | es_ES |
dc.subject | Legislation | es_ES |
dc.subject.classification | DERECHO CIVIL | es_ES |
dc.title | Inteligencia artificial y agricultura: nuevos retos en el sector agrario | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.21902/jbslawjbs.v13i1.67 | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-097354-B-I00/ES/CONTRATOS, TRANSPARENCIA Y PROTECCION DE DATOS EN EL MERCADO DIGITAL/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-108710RB-I00/ES/DERECHOS Y GARANTIAS FRENTE A LAS DECISIONES AUTOMATIZADAS EN ENTORNOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, IOT, BIG DATA Y ROBOTICA/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Urbanismo - Departament d'Urbanisme | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Ramón Fernández, F. (2020). Inteligencia artificial y agricultura: nuevos retos en el sector agrario. FOCO: Journal of Business Studies and Law. 13(1):1-22. https://doi.org/10.21902/jbslawjbs.v13i1.67 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | S | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.21902/jbslawjbs.v13i1.67 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 1 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 22 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 13 | es_ES |
dc.description.issue | 1 | es_ES |
dc.identifier.eissn | 1981-223X | es_ES |
dc.relation.pasarela | S\426561 | es_ES |
dc.contributor.funder | Agencia Estatal de Investigación | es_ES |
dc.subject.ods | 02.- Poner fin al hambre, conseguir la seguridad alimentaria y una mejor nutrición, y promover la agricultura sostenible | es_ES |