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Villa Murillo, A.; Carrión García, A.; Sozzi, A. (2020). Forest-Genetic method to optimize parameter design of multiresponse experiment. Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 23(66):9-25. https://doi.org/10.4114/intartif.vol23iss66pp9-25
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/161392
Título: | Forest-Genetic method to optimize parameter design of multiresponse experiment | |
Autor: | Villa Murillo, Adriana Sozzi, Antonio | |
Entidad UPV: |
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Fecha difusión: |
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Resumen: |
[EN] We propose a methodology for the improvement of the parameter design that consists of the combination of Random Forest (RF) with Genetic Algorithms (GA) in 3 phases: normalization, modelling and optimization. The first ...[+]
[ES] Proponemos una metodología para la mejora del diseño de parámetros que consiste en la combinación de Random Forest (RF) con Algoritmos Genéticos (GA) en 3 fases: normalización, modelización y optimización. La primera ...[+]
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Palabras clave: |
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Derechos de uso: | Reconocimiento - No comercial (by-nc) | |
Fuente: |
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DOI: |
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Editorial: |
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Versión del editor: | https://doi.org/10.4114/intartif.vol23iss66pp9-25 | |
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