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dc.contributor.author | Silva, M.A.![]() |
es_ES |
dc.contributor.author | Loureiro, D.![]() |
es_ES |
dc.contributor.author | Amado, C.![]() |
es_ES |
dc.contributor.author | Arregui, F.![]() |
es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-02-17T09:13:04Z | |
dc.date.available | 2021-02-17T09:13:04Z | |
dc.date.issued | 2021-01-29 | |
dc.identifier.issn | 1134-2196 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/161629 | |
dc.description.abstract | [EN] The availability of instantaneous data on water consumption in water utilities of water distribution systems has been increasing due to the increase in the number of customers with smart meters. The analysis of these data allows to improve the billing systems and the customers’ management and to improve the water losses estimate in each water utility. Aiming to evaluate the apparent losses, through the analysis of the water consumption profiles, and real losses, through the study of the minimum night flow, 275 domestic customers of 10 water utilities were measured using a smart meter. The water consumption profiles useful for the global error measurement of the flowmeters park identified the predominant flow between 240 L/h and 1000 L/h, with an insignificant measured volume below 120 L/h (e.g., due to customer leakages). The estimate of the mean water consumption in the minimum consumption period (between 2 h and 5 h a.m.) was 1.2 L/(customer·h) for DN15 flowmeters and 2.0 L/(customer·h) for DN20 flowmeters. Using clustering, four water consumption patterns were also identified, with differences in the consumption scales, trends and peaks during the day. This work demonstrated the potential of smart metering campaigns to collect consumption data. Moreover, it also proposes a methodology and an initial set of statistics about the domestic consumption in each water utility and in the set of water utilities, which is crucial for the technical management of water distribution systems. | es_ES |
dc.description.abstract | [PT] O aumento da cobertura de clientes domésticos com telemedição tem levado a uma maior disponibilidade de dados de consumo instantâneo nas Entidades Gestoras (EG) de sistemas de distribuição de água. A análise destes dados, para além de melhorar a gestão dos sistemas de faturação e de gestão de clientes, permite também melhorar a estimativa das perdas de água em cada EG. Com o objetivo de avaliar as perdas aparentes, através da análise de perfis do consumo total, e as perdas reais, por via do estudo do consumo doméstico mínimo, foram realizadas campanhas de telemedição em 275 clientes domésticos referentes a 10 EG. Os perfis de consumo, relevantes para aferição do erro global do parque de contadores, revelaram que os consumos predominantes variam entre 240 e 1000 L/h, sendo o volume medido abaixo de 120 L/h (e.g., devido a fugas domiciliárias) praticamente insignificante. A estimativa do consumo médio de água no período de consumo mínimo (entre as 2 e as 5 h da manhã) foi 1.2 L/(utilizador·h) para contadores DN15 e 2.0 L/(utilizador·h) para contadores DN20. Utilizando análise de clusters, identificaram-se ainda quatro padrões de consumo distintos, diferenciados pelas escalas de consumo, tendências e picos ao longo do dia. Este trabalho demonstrou o potencial das campanhas de telemedição para recolha de dados de consumo. Além disso, forneceu uma metodologia e conjunto inicial de estatísticas sobre o consumo doméstico em cada EG e no conjunto das EG determinante para a gestão técnica dos sistemas de distribuição de água. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Os autores agradecem a colaboração das entidades gestoras participantes no projeto Inicativa Nacional para gestão eficiente de perdas (iPerdas 2016). O primeiro autor agradece à Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT), Portugal, pela Bolsa de Doutoramento SFRH/BD/131382/2017. Agradece-se ainda o financiamento da FCT, através do projeto UID/Multi/04621/2019 do CEMAT/IST-ID, Centro de Matemática Computacional e Estocástica, Instituto Superior Técnico, ULisboa. | es_ES |
dc.language | Portugués | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.relation.ispartof | Ingeniería del agua | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) | es_ES |
dc.subject | Minimum night flow | es_ES |
dc.subject | Smart metering | es_ES |
dc.subject | Water consumption pattern | es_ES |
dc.subject | Water consumption profile | es_ES |
dc.subject | Water distribution systems | es_ES |
dc.subject | Consumos domésticos mínimos | es_ES |
dc.subject | Padrão de consumo | es_ES |
dc.subject | Perfil de consumo | es_ES |
dc.subject | Sistemas de distribuição de água | es_ES |
dc.subject | Telemedição domiciliária | es_ES |
dc.title | Análise de dados de telemedição de consumos domésticos para apoio na avaliação de perdas aparentes e reais em sistemas de distribuição de água | es_ES |
dc.title.alternative | Analysis of household telemetry consumption data for helping in the assessment of apparent and real losses in water distribution systems | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.4995/ia.2021.13641 | |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/FCT//UID%2FMulti%2F04621%2F2019/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/NWO//2300131382/NL/Confronting extra dimensional models with the Cosmic Microwave Background/ | |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/FCT/5876/147271/PT/Center for Computational and Stochastic Mathematics/ | |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto Tecnológico del Agua - Institut Tecnològic de l'Aigua | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Silva, M.; Loureiro, D.; Amado, C.; Arregui, F. (2021). Análise de dados de telemedição de consumos domésticos para apoio na avaliação de perdas aparentes e reais em sistemas de distribuição de água. Ingeniería del agua. 25(1):37-47. https://doi.org/10.4995/ia.2021.13641 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | OJS | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.4995/ia.2021.13641 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 37 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 47 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 25 | es_ES |
dc.description.issue | 1 | es_ES |
dc.identifier.eissn | 1886-4996 | |
dc.relation.pasarela | OJS\13641 | es_ES |
dc.contributor.funder | Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal | es_ES |
dc.contributor.funder | Netherlands Organization for Scientific Research | |
dc.description.references | Alegre, H., Coelho, S.T., Almeida, M.C., Vieira, P. 2005. Guia Técnico nº3: Controlo de perdas de água em sistemas de adução e distribuição. IRAR, INAG, LNEC, Lisboa, Portugal. | es_ES |
dc.description.references | Arbelaitz, O., Gurrutxaga, I., Muguerza, J., Pérez, J.M., Perona, I. 2013. An extensive comparative study of cluster validity indices. Pattern Recognition, 46(1), 243-256. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2012.07.021 | es_ES |
dc.description.references | Arregui, F., Cabrera Jr., E., Cobacho, R. 2006. Integrated water meter management. IWA Publishing, Londres. | es_ES |
dc.description.references | Arregui, F., Balaguer, M.,Soriano, J., García-Serra, J. 2016. Quantifying measuring errors of new residential water meters considering different customer consumption patterns. Urban Water Journal, 13(5), 463-475. https://doi.org/10.1080/1573062X.2014.993999 | es_ES |
dc.description.references | Arregui, F., Gavara, F.J., Soriano, J., Pastor-Jabaloyes, L. 2018. Performance analysis of ageing single-jet water meters for measuring residential water consumption, Water, 10, 612. https://doi.org/10.3390/w10050612 | es_ES |
dc.description.references | Fantozzi, M., Lambert, A. 2012. Residential night consumption-assessment, choice of scaling units and calculation of variability. Proceedings of the IWA Water Loss Conference, Fevereiro, Manila, Philippines, 26-29. | es_ES |
dc.description.references | Farley M., Trow S. 2003. Losses in water distribution networks, IWA Publishing, Londres. Loureiro, D., Vieira, P., Makropoulos, C., Kossieris, P., Ribeiro, R., Barateiro, J., and Katsiri, E. 2014a. Smart metering use cases to increase water and energy efficiency in water supply systems. Water Supply, 14(5): 898-908. https://doi.org/10.2166/ws.2014.049 | es_ES |
dc.description.references | Loureiro, D., Alegre, H., Coelho, S., Martins, A., and Mamade, A. 2014b. A new approach to improve water loss control using smart metering data. Water Supply, 14(4): 618-625. https://doi.org/10.2166/ws.2014.016 | es_ES |
dc.description.references | Loureiro, D., Rebelo, M., Mamade, A.,Vieira, P., Ribeiro, R. 2015. Linking water consumption smart metering with census data to improve demand management. Water Supply, 15(6), 1396-1404. https://doi.org/10.2166/ws.2015.086 | es_ES |
dc.description.references | Loureiro, D., Mamade, A., Cabral, M., Amado, C., Covas, D. 2016. A comprehensive approach for spatial and temporal water demand profiling to improve management in network areas. Water Resources Management, 30(10), 3443-3457. https://doi.org/10.1007/s11269-016-1361-3 | es_ES |
dc.description.references | Sardá-Espinosa, A. 2017. Comparing time-series clustering algorithms in R using the dtwclust package. | es_ES |
dc.description.references | Vermersch, M., Carteado, F., Rizzo, A., Johnson, E., Arregui, F., Lambert, A. 2016. Guidance notes on apparent losses and water loss reduction planning. Disponível em: https://www.mcast.edu.mt/guidance-notes-app-loss/, acedido em: 14/12/2020. | es_ES |
dc.description.references | Ward, J.H. Jr. 1963. Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236-244. https://doi.org/10.1080/01621459.1963.10500845 | es_ES |