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Real-time signal detection and classification algorithms for body-centered systems

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Real-time signal detection and classification algorithms for body-centered systems

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Traver Sebastiá, L. (2012). Real-time signal detection and classification algorithms for body-centered systems [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/16188.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/16188

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Metadatos del ítem

Título: Real-time signal detection and classification algorithms for body-centered systems
Autor:
Director(es): Cardona Marcet, Narciso Tarín Sauer, Cristina
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2012-06-15
Resumen:
El principal motivo por el cual los sistemas de comunicación en el entrono corporal se desean con el objetivo de poder obtener y procesar señales biométricas para monitorizar e incluso tratar una condición médica sea ésta ...[+]
Palabras clave: Signal processing , Monitoring , Subcutaneous glucose estimation , Neural signals , Ultrawideband , Channel modelling , Resource management
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/16188
Tipo: Tesis doctoral

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