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Diseño y desarrollo de un sistema automático basado en algoritmos de "deep learning" para identificar distintos grados de tumor "budding" en cáncer de vejiga

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Diseño y desarrollo de un sistema automático basado en algoritmos de "deep learning" para identificar distintos grados de tumor "budding" en cáncer de vejiga

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Esteve Domínguez, A. (2020). Diseño y desarrollo de un sistema automático basado en algoritmos de "deep learning" para identificar distintos grados de tumor "budding" en cáncer de vejiga. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/161921

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Title: Diseño y desarrollo de un sistema automático basado en algoritmos de "deep learning" para identificar distintos grados de tumor "budding" en cáncer de vejiga
Author: Esteve Domínguez, Anna
Director(s): Naranjo Ornedo, Valeriana García Pardo, José Gabriel Ramos Soler, David
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2020-09-24
Issued date:
Abstract:
[ES] El patrón de crecimiento tumor budding (TB) es una característica histológica que, por medio de una transición epitelio mesénquima en el frente tumoral, le confiere una alta agresividad y la gran capacidad de invadir ...[+]


[CA] El patró de creixement tumor budding (TB) és una característica histològica que, per mitjà d’una transició epiteli mesènquima en el front tumoral, li confereix una alta agressivitat i la gran capacitat d’envair teixits ...[+]


[EN] The growth pattern of tumor budding (TB) is a histologic characteristic that, by means of a mesenchyme epithelium transition in the tumor front, confers a higher aggressiveness and the great ability to invade tissues ...[+]
Subjects: Cáncer de vejiga , Imágenes histológicas , Clasificación supervisada , Redes convolucionales neuronales , Clasificación no supervisada , Autoencoder , Patrones de crecimiento. , Càncer de bufeta , Imatges histològiques , Classificació supervisada , Xarxes convolucionals neuronals , Classificació no supervisada , Patrons de creixement , Tumor budding , Bladder cancer , Histological imaging , Supervised classification , Neural convolutional networks , Unsupervised classification , Growth patterns
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Biomédica-Màster Universitari en Enginyeria Biomèdica
Type: Tesis de máster

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