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Desarrollo de perfiles de pacientes afectados por síndrome de túnel carpiano y cefalea tensional mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático

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Desarrollo de perfiles de pacientes afectados por síndrome de túnel carpiano y cefalea tensional mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático

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Mayor Tomillo, D. (2020). Desarrollo de perfiles de pacientes afectados por síndrome de túnel carpiano y cefalea tensional mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/162320

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Title: Desarrollo de perfiles de pacientes afectados por síndrome de túnel carpiano y cefalea tensional mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático
Author: Mayor Tomillo, Daniel
Director(s): Martín Guerrero, José David
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2020-09-29
Issued date:
Abstract:
[ES] El Síndrome de Túnel Carpiano (STC) es una de las neuropatías por compresión presentes en el miembro superior más frecuentes en la práctica clínica. La Cefalea Tensional (CT) es el trastorno de cefalea más común en ...[+]


[CA] La Síndrome de Túnel Carpià (STC) és una de les neuropaties per compressió presents en el membre superior més freqüents en la pràctica clínica. La Cefalea Tensional (CT) és el trastorn de cefalea més comuna en la ...[+]


[EN] Carpal Tunnel Syndrome (CTS) is one of the compression neuropathies in the upper limb most common in clinical practice. Tension Headache (TC) is the most common headache disorder in the population. These pathologies ...[+]
Subjects: Túnel carpiano , Cefalea tensional , Aprendizaje automático , Mapas autoorganizativos , SOM , Perfilado de pacientes , Agrupamiento , Espectral. , Mapes autoorganitzatius , Túnel carpià , Aprenentatge automàtic , Perfilat de pacients , Agrupament , Tension headache , Carpal tunnel , Machine learning , Self-organizing maps , Patient profiling , Clustering , Spectral.
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Biomédica-Màster Universitari en Enginyeria Biomèdica
Type: Tesis de máster

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