Análisis comparativo de valores SUV y ADC en carcinoma de próstata mediante análisis de imágenes de resonancia magnética y tomografía por emisión de positrones

Abstract

[ES] La literatura científica ha demostrado que los carcinomas prostáticos reducen la difusión en imágenes de resonancia magnética (MRI, Magnetic Resonance Imaging). Para cuantificar la difusión se utiliza el coeficiente de difusión aparente o ADC junto con el grado de Gleason, que proporciona información sobre la semejanza del tejido tumoral al tejido sano. Entre estos dos valores existe una correlación, cuanto menor es el valor del ADC, mayor es el grado Gleason. La mayoría de los procedimientos llevados a cabo utilizando tomografía por emisión de positrones (PET, Positron Emission Tomography) se basan en el diagnóstico y estadificación de tumores en pacientes oncológicos. En este caso, la PET mide la concentración de radiactividad in vivo, directamente relacionada con la concentración de radiofármaco presente en el cuerpo. Típicamente, se utiliza el radiofármaco FDG (fluorodesoxiglucosa) como biomarcador tumoral. La acumulación del FDG es mayor en el tejido tumoral que en el tejido sano, lo que permite la evaluación del estado metabólico de los tumores y de sus metástasis. Existen varios métodos para medir la acumulación total de este biomarcador, aunque existen variaciones debidas a la cantidad de FDG inyectada o al tamaño del paciente. Para compensar estar variaciones, el valor de absorción estandarizado o SUV (Standardized Uptake Value) se utiliza como una medida relativa de la absorción del biomarcador, lo que supone una ventaja ya que permite realizar una ¿semicuantificación¿. La detección se realiza visualmente y por la elevación del valor SUV. Varios estudios han demostrado que, en carcinomas prostáticos, el valor ADC es bajo y el valor SUV es elevado, pero no se ha definido una relación entre ambos parámetros. Debido a esto, el objetivo de este trabajo es buscar una correspondencia entre los valores ADC pertenecientes a la MRI y los valores SUV pertenecientes al PET. Para ello, se realizará un análisis de un total de 50 imágenes de PET-MRI de próstata anonimizadas proporcionadas por Ascires Grupo Biomédico-ERESA, realizando posteriormente la cuantificación de las regiones de interés de cada uno de los parámetros. Finalmente se realizará un análisis estadístico de los datos.

[EN] The scientific literature has shown that prostate carcinomas reduce diffusion on Magnetic Resonance Imaging (MRI). The apparent diffusion coefficient or ADC is used to quantify the diffusion together with the Gleason grade, which provides information on the similarity of tumor tissue to healthy tissue. There is a correlation between these two values, the lower the ADC value, the higher the Gleason grade. Most of the procedures performed using positron emission tomography (PET) are based on the diagnosis and staging of tumors in cancer patients. In this case, PET measures the concentration of radioactivity in vivo, directly related to the radioactive drug concentration present in the body. Typically, the radioactive drug FDG (fluorodeoxyglucose) is used as a tumor biomarker. The FDG accumulation is greater in tumor tissue than in healthy tissue, allowing the evaluation of the metabolic status of tumors and their metastases. There are several methods to measure the total accumulation of this biomarker, although there are variations due to the amount of FDG injected or the size of the patient. To compensate these variations, the standardized uptake value (SUV) is used as a relative measure of the biomarker absorption, which is an advantage since it allows a ¿semiquantification¿ to be carried out. Detection is done visually and by raising the SUV value. Several studies have shown that, in prostate carcinomas, the ADC value is low and the SUV value is high, but a relationship between both parameters has not been defined. Due to this, the objective of this work is to find a correspondence between the ADC values belonging to the MRI and the SUV values belonging to the PET. For this, an analysis of a total of 50 anonymized prostate PET-MRI images provided by Ascires Grupo Biomédico-ERESA will be performed. Subsequently, the regions of interest for each of the parameters will be quantified. Finally, a statistical analysis of the data will be carried out.