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dc.contributor.advisor | Linares Pellicer, Jordi Joan | es_ES |
dc.contributor.advisor | Jakonen, Ismo | es_ES |
dc.contributor.author | Esparza Tortosa, Rafael | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-03-23T19:39:17Z | |
dc.date.available | 2021-03-23T19:39:17Z | |
dc.date.created | 2020-06-09 | |
dc.date.issued | 2021-03-23 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/164134 | |
dc.description.abstract | [ES] Los programas de inteligencia artificial necesitan ser alimentados con un conjunto de datos que les permita aprender patrones para resolver la tarea requerida. Estos conjuntos deben ser recogidos y preparados para que sean útiles para el entrenamiento. Para este proyecto la tarea se ha basado en la recolección de un conjunto de datos de imágenes para luego etiquetarlas de manera que puedan ser utilizadas para entrenar un programa que pueda predecir la posición de una persona en una imagen. En el documento, antes de comenzar con el etiquetado de los datos, hablaré de la inteligencia artificial y su importancia, las técnicas para tratar un problema de clasificación de imágenes y, finalmente, la tarea realizada para preparar el conjunto de datos. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] Artificial intelligence programs need to be fed with a dataset that allows them to learn patterns to solve the required task. These sets need to be collected and prepared to be useful for training. For this project the task has been based on collecting a dataset of images and then labelling them so that they can be used to train a program that can predict the position of a person in an image. Before starting with the labelling of the data, I will talk about artificial intelligence and its importance, the techniques to deal with an image classification problem and, finally, the task performed to prepare the dataset. | es_ES |
dc.format.extent | 45 | es_ES |
dc.language | Inglés | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Conjuntos de datos | es_ES |
dc.subject | Java | es_ES |
dc.subject | Etiquetado | es_ES |
dc.subject | Aprendizaje Automático | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject | Dataset | es_ES |
dc.subject | Labelling | es_ES |
dc.subject | Machine learning | es_ES |
dc.subject | Artificial intelligence | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Dataset for artificial intelligence | es_ES |
dc.title.alternative | Colecciones de datos para inteligencia artificial. Etiquetado de datos | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial - Institut Universitari Valencià de Recerca en Intel·ligència Artificial | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Esparza Tortosa, R. (2020). Dataset for artificial intelligence. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/164134 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\128819 | es_ES |