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Predicción de demanda y producción de energía eléctrica mediante redes neuronales y validación de los resultados mediante ensayos realizados en el laboratorio de recursos energéticos distribuidos de la UPV

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Predicción de demanda y producción de energía eléctrica mediante redes neuronales y validación de los resultados mediante ensayos realizados en el laboratorio de recursos energéticos distribuidos de la UPV

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Martinez, AA. (2021). Predicción de demanda y producción de energía eléctrica mediante redes neuronales y validación de los resultados mediante ensayos realizados en el laboratorio de recursos energéticos distribuidos de la UPV. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/164734

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Title: Predicción de demanda y producción de energía eléctrica mediante redes neuronales y validación de los resultados mediante ensayos realizados en el laboratorio de recursos energéticos distribuidos de la UPV
Author: Martinez, Aurélien Antoine
Director(s): Vargas Salgado, Carlos Afranio
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Eléctrica - Departament d'Enginyeria Elèctrica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2021-02-24
Issued date:
Abstract:
[ES] El objetivo de este TFM es aplicar una metodología para predecir la producción y generación de energía de la microrred del Laboratorio de Recursos Energéticos Distribuidos de la UPV (LabDER) usando redes neuronales ...[+]
Subjects: Redes neuronales , Predicción producción , Microrred , Predicción solar , Predicción eólica , Deep learning
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Tecnología Energética para Desarrollo Sostenible-Màster Universitari en Tecnologia Energètica per Al Desenvolupament Sostenible
Type: Tesis de máster

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