Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.advisor | Seguí Mas, Elíes | es_ES |
dc.contributor.advisor | Serrano Calero, Adrián | es_ES |
dc.contributor.author | Llorca Mena, Pau | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-04-14T10:37:55Z | |
dc.date.available | 2021-04-14T10:37:55Z | |
dc.date.created | 2021-03-25 | |
dc.date.issued | 2021-04-14 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/165131 | |
dc.description.abstract | [CA] L'emergència de la intel·ligència artificial suposarà un canvi de paradigma en nombrosos llocs de treball, inclosos professionals de perfil alt que patiran una profunda transformació del contingut de la seua activitat. Entre aquests últims es troben perfils professionals com el de l'auditoria financera, on -a més- s'afegeixen distints conflictes d'interés i dilemmes ètics que emergeixen junt al nou context. Big Data, Machine Learning, Deep Learning o auditoria predictiva són conceptes que van prenent un creixent protagonisme en la professió d'auditoria. Així, mitjançant el desenvolupament d'un estudi Delphi entre auditors professionals, el present treball intenta aportar evidències de com por impactar la intel·ligència artificial sobre un perfil professional molt atraciu per als futurs egressats de l'àrea d'administrció i direcció d'empreses. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] The emergence of Artificial Intelligence brings a paradigm shift in many jobs, including top-ranked careers that will suffer a transformation of their activities. Among those professionals, the case of financial auditors is particularly interesting because there are emerging different conflicts of interest and ethical dilemmas. Big Data, Machine Learning, Deep Learning or predictive auditing are concepts that are increasing relevance in the audit profession. Thus, by means of a Delphi study among auditors, this work tries to shed light about how Artificial Intelligence can impact on one of the most demanding professional profiles for future graduates in business and management. | es_ES |
dc.format.extent | 87 | es_ES |
dc.language | Catalán | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Intel·ligència artificial | es_ES |
dc.subject | Auditoria financera | es_ES |
dc.subject | Estudi Delphi | es_ES |
dc.subject | Aprenentatge automàtic | es_ES |
dc.subject | Dades massives | es_ES |
dc.subject | Big 4 | es_ES |
dc.subject | Big Data | es_ES |
dc.subject | Machine learning | es_ES |
dc.subject | Artificial intelligence | es_ES |
dc.subject | Deep learning | es_ES |
dc.subject | Predictive audit | es_ES |
dc.subject | Financial audit | |
dc.subject | Delphi study | |
dc.subject.classification | ECONOMIA FINANCIERA Y CONTABILIDAD | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Administración y Dirección de Empresas-Grau en Administració i Direcció d'Empreses | es_ES |
dc.title | El impacte de la Intel·ligència Artificial (IA) en l'auditoria financera: anàlisi dels seus efectes des de la perspectiva dels professionals. | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Centro de Investigación en Gestión de Empresas (CEGEA) - Centre d'Investigació en Gestió d'empreses (CEGEA) | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Llorca Mena, P. (2021). El impacte de la Intel·ligència Artificial (IA) en l'auditoria financera: anàlisi dels seus efectes des de la perspectiva dels professionals. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/165131 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\133088 | es_ES |