- -

Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático a la programación de órdenes de producción en talleres de trabajo: una revisión de la literatura reciente

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático a la programación de órdenes de producción en talleres de trabajo: una revisión de la literatura reciente

Mostrar el registro completo del ítem

Pérez-Cubero, E.; Poler, R. (2020). Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático a la programación de órdenes de producción en talleres de trabajo: una revisión de la literatura reciente. Direccion y Organizacion. (72):82-94. https://doi.org/10.37610/dyo.v0i72.588

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/165613

Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre: Pérez-Cubero;Poler ...
Tamaño: 602.6Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
Abrir/Preview

Metadatos del ítem

Título: Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático a la programación de órdenes de producción en talleres de trabajo: una revisión de la literatura reciente
Otro titulo: Applying automatic learning algorithms to production order scheduling in workshops: a review of recent literature
Autor: Pérez-Cubero, Efraín Poler, R.
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] El propósito de este artículo es identificar y analizar los algoritmos de aprendizaje automático propuestos recientemente, para dar solución al problema de programación y secuenciación de órdenes de producción en ...[+]
Palabras clave: Taller de trabajo , Programación , Aprendizaje automático , Aprendizaje reforzado , Aprendizaje profundo
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Direccion y Organizacion. (issn: 1132-175X )
DOI: 10.37610/dyo.v0i72.588
Editorial:
Universidad Politécnica de Madrid. Centro de Estudios de Planificación y Administración de Empresas
Versión del editor: https://doi.org/10.37610/dyo.v0i72.588
Tipo: Artículo

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem