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Do Linguistic Features Help Deep Learning? The Case of Aggressiveness in Mexican Tweets

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Do Linguistic Features Help Deep Learning? The Case of Aggressiveness in Mexican Tweets

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Frenda, S.; Banerjee, S.; Rosso, P.; Patti, V. (2020). Do Linguistic Features Help Deep Learning? The Case of Aggressiveness in Mexican Tweets. Computación y Sistemas. 24(2):633-643. https://doi.org/10.13053/CyS-24-2-3398

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/166375

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Metadatos del ítem

Título: Do Linguistic Features Help Deep Learning? The Case of Aggressiveness in Mexican Tweets
Autor: Frenda, Simona Banerjee, Somnath Rosso, Paolo Patti, Viviana
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] In the last years, the control of online user generated content is becoming a priority, because of the increase of online aggressiveness and hate speech legal cases. Considering the complexity and the importance of ...[+]
Palabras clave: Deep learning , Aggressiveness automatic detection , Mexican Spanish language , Twitter , Linguistic analysis
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Computación y Sistemas. (issn: 1405-5546 )
DOI: 10.13053/CyS-24-2-3398
Editorial:
Instituto Politecnico Nacional/Centro de Investigacion en Computacion
Versión del editor: https://doi.org/10.13053/CyS-24-2-3398
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2015-71147-C2-1-P/ES/COMPRENSION DEL LENGUAJE EN LOS MEDIOS DE COMUNICACION SOCIAL - REPRESENTANDO CONTEXTOS DE FORMA CONTINUA/
Agradecimientos:
The work of Simona Frenda and Paolo Rosso was partially funded by the Spanish MINECO under the research project SomEMBED (TIN2015-71147-C2-1-P).
Tipo: Artículo

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