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Redes neuronales y preprocesado de variables para modelos y sensores en bioingeniería

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Redes neuronales y preprocesado de variables para modelos y sensores en bioingeniería

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Mateo Jiménez, F. (2012). Redes neuronales y preprocesado de variables para modelos y sensores en bioingeniería [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/16702.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/16702

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Metadatos del ítem

Título: Redes neuronales y preprocesado de variables para modelos y sensores en bioingeniería
Autor:
Director(es): Gadea Gironés, Rafael Martínez Pérez, Jorge Daniel
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2012-07-12
Resumen:
El propósito de esta Tesis Doctoral es proponer una alternativa viable a la aproximación de modelos y procesos en el ámbito científico y, más concretamente, en aplicaciones complejas de bioingeniería, en las cuales es ...[+]
Palabras clave: Redes neuronales , Preprocesado , Selección de variables , Pet , Predicción , Aprendizaje máquina , Micotoxinas , Bioingeniería , Inteligencia artificial
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/16702
Tipo: Tesis doctoral

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