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Clasificación de Bloqueadores de Ikr Basada en Protocolos de Voltage Clamp y Técnicas de Machine Learning.

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Clasificación de Bloqueadores de Ikr Basada en Protocolos de Voltage Clamp y Técnicas de Machine Learning.

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Escobar-Ropero, F.; Gomis-Tena Dolz, J.; Saiz Rodríguez, FJ.; Romero Pérez, L. (2020). Clasificación de Bloqueadores de Ikr Basada en Protocolos de Voltage Clamp y Técnicas de Machine Learning. Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. 137-140. http://hdl.handle.net/10251/167115

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Title: Clasificación de Bloqueadores de Ikr Basada en Protocolos de Voltage Clamp y Técnicas de Machine Learning.
Author: Escobar-Ropero, Fernando Gomis-Tena Dolz, Julio Saiz Rodríguez, Francisco Javier Romero Pérez, Lucia
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Issued date:
Abstract:
[ES] La evaluación de la cardiotoxicidad es clave en el desarrollo de nuevos compuestos y se suele realizar analizando el grado de bloqueo que provocan en los canales de potasio relacionados con el gen humano ether-à-go-go ...[+]
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
ISBN: 978-84-09-25491-0
Source:
XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2020). Libro de Actas.
Publisher:
Sociedad Española de Ingeniería Biomédica
Publisher version: http://caseib.es/2020/
Conference name: XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2020)
Conference place: Online
Conference date: Noviembre 25-27,2020
Type: Comunicación en congreso Capítulo de libro

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