Análisis de una cadena de suministro agroalimentaria mediante dinámica de sistemas en contexto de incertidumbre y alto riesgo

Abstract

[ES] El sector agroalimentario se caracteriza por el alto grado de deterioro en los productos alimenticios, éstos tienden a perder su valor conforme transcurre el tiempo generando desperdicios y demanda insatisfecha. Los procesos que se llevan a cabo en las cadenas de suministro agroalimentarias para la obtención de este tipo de productos perecederos requieren de una mayor flexibilidad, eficiencia y coordinación de los diversos actores interactuantes a lo largo de la cadena (proveedores, agricultores, productores, centros de distribución, almacenes mayoristas, minoristas y mercado). Además, una cadena de suministro agroalimentaria (CdSA) se diferencia de otras debido a que los productos alimenticios experimentan un cambio continuo y significativo a medida que son manipulados, almacenados y transportados por cada uno de los eslabones que conforma la cadena hasta llegar a los eslabones de demanda y consumo con la calidad y frescura esperada para satisfacer las necesidades de los clientes. Por otro lado, existe una alta incertidumbre en el producto, proceso, mercado y entorno para este tipo de cadenas de suministro por lo que deben ser más robustas y resilientes ante la presencia de disrupciones que puedan afectar su rendimiento. En el presente TFM se propone un marco conceptual en base al cual se lleva a cabo un análisis de la literatura con objeto de detectar qué herramientas existen y sus carencias. En base al anterior análisis se desarrolla una herramienta de ayuda a la toma de decisiones para la gestión de cadenas de suministro agroalimentarias de productos perecederos en un entorno de incertidumbre y alto riesgo, basada en simulación de dinámica de sistemas mediante el software de simulación Vensim®. La incertidumbre se abordará a través de la experimentación y simulación de diversos escenarios con la finalidad de proponer planes de contingencia para hacer frente a la ocurrencia de eventos disruptivos que afecten el correcto funcionamiento de la cadena. El modelo planteado tiene como objetivo la maximización de los beneficios y la demanda satisfecha en los mercados, minimizando a su vez la cantidad de producto desperdiciado a lo largo de la cadena de suministro. La validación del modelo de dinámica de sistemas se lleva a cabo a través de la aplicación de los test de Sterman (2000) para validar modelos dinámicos de simulación.

[EN] The agri-food sector is characterized for the high deterioration degree in the food products, they tend to lose their value over time causing waste and unsatisfied demand. The process carries out in the agri-food supply chains for obtaining this type of perishable products require more flexibility, efficiency and coordination of the diverse interacting actors throughout the chain (suppliers, agricultures, producers, distribution centers, wholesalers and retailers¿ stores and the market). Additionally, an agri-food supply chain (CdSA) differs from others due the food products undergo a substantial and continuous change as they are manipulated, stored, and transported for each of the chains comprised by the chain until reach to the demand and consumption chains with the quality and freshness expected to satisfy the customer¿s needs. On the other hand, there is a high uncertainty in the product, in the process, in the market and environment for this type of supply chains, so they must be more solid and resilient in the presence of disruptions that may affect their performance.

In the current TFM, it is proposed a conceptual framework based on the literature analysis in order to detect what tools exist and their deficiencies. Based on the previous analysis is developed a decision support tool for the management of the agri-food supply chains of perishable products in an environment of uncertainty and high risk, focused on the simulation tool Vensim ®. The uncertainty will address through the experimentation and simulation of diverse scenes in order to proposed contingency plans to deal with the occurrence of disruptive events that affect the smooth operation of the chain. The aim of the model approached is to maximize the benefits and the satisfied demand in the markets, as the same time to minimalize the amount of product wasted throughout the supply chain. The validation of the system dynamics model is carried out through the application of the Sterman test (2000) to validate dynamic simulation models.