IA aplicada a la detección de eventos en vídeos deportivos

Abstract

[ES] Según CISCO, en 2022 el tráfico de vídeo se espera que aumente al 71% del tráfico total de Internet. La continua creación de contenido en plataformas de vídeo a demanda, de vídeo en streaming o de sistemas de videovigilancia justifica el interés por encontrar herramientas que sirvan para localizar eventos o acciones humanas en ellos. La IA ofrece sistemas de comprensión de alto nivel que permiten el análisis automático de los frames, etiquetando un evento y localizándolo temporalmente dentro del vídeo. Este proyecto pretende hacer una revisión del estado del arte y una concreción de las tecnologías utilizadas en la actualidad. Propone un estudio centrado en el ámbito deportivo haciendo uso de TensorFlow 2, empleando el dataset SoccerNet para el entrenamiento de una red BMN con una función de pérdidas que tiene en cuenta el contexto y creando un dataset nuevo para el análisis de los resultados. Presenta también posibles líneas de futuro respecto al uso de Transformers en la detección de eventos en vídeo.