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Diseño y desarrollo de un sistema automático de segmentación morfológica de blastocistos para predecir el potencial de implantación embrionaria

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Diseño y desarrollo de un sistema automático de segmentación morfológica de blastocistos para predecir el potencial de implantación embrionaria

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Vergara Richart, AJ. (2021). Diseño y desarrollo de un sistema automático de segmentación morfológica de blastocistos para predecir el potencial de implantación embrionaria. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/169699

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Title: Diseño y desarrollo de un sistema automático de segmentación morfológica de blastocistos para predecir el potencial de implantación embrionaria
Author: Vergara Richart, Alejandro José
Director(s): Naranjo Ornedo, Valeriana Paya Bosch, Elena
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2021-07-05
Issued date:
Abstract:
[ES] La baja natalidad y el aumento de la esperanza de vida se presentan como un problema a largo plazo en nuestra sociedad. La evolución de la pirámide poblacional, y su proyección futura, prevé un problema social y ...[+]


[EN] Low birth rates and increased life expectancy are a long-term problem in our society. The evolu- tion of the population pyramid and its future projection foresee a social and economic problem at the national and global ...[+]
Subjects: Deep learning , Fecundacion in vitro , Segmentación semántica , Clasificación , Red neuronal convolucional , Inteligencia artificial , In vitro fertilization , Semantic segmentation , Classification , Convolutional neural network , Artificial intelligence.
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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