Sistema de desinfección mediante ozono con monitorización IoT

Abstract

[ES] En el presente trabajo se define el diseño e implementación de un sistema de desinfección mediante ozono con monitorización IoT, capaz de eliminar patógenos presentes en una estancia. Además, adquiere y gestiona datos sobre el lugar en tiempo real, de manera que posibilita la consulta tiempo después. Para el control del sistema se ha elegido la placa de desarrollo ESP32, que dispone de conectividad WIFI y bluetooth. En esta aplicación se utiliza una conexión WIFI para obtener acceso a la red. Para el proceso de desinfección, utilizaremos cuatro actuadores: generador de ozono para producir la molécula O3 la cual se encarga de la desinfección, ventiladores para proporcionar al sistema de la ventilación adecuada, pantalla LCD para la visualización del temporizador y zumbador para advertir del fin del proceso. Los sensores empleados serán tres: MQ-131 para la adquisición de la concentración de ozono, MQ-135 para cuantificar la cantidad de CO2 en el ambiente y DHT11 para obtener valores de temperatura y humedad. Durante este trabajo explicaremos tanto sus principios de funcionamiento como sus comunicaciones con el micro para poder gestionar los datos. Por último, se realizará el montaje del sistema con las conexiones de cada uno de los distintos sensores y se explicará cómo observar los datos obtenidos en la aplicación móvil Blynk y en el servidor web ThingSpeak.

[CA] En el present treball es defineix el disseny i implementació d'un sistema de desinfecció mitjançant ozó amb monitoratge IoT que és capaç d'eliminar patògens com a bacteris, fongs, protozous o virus presents en una estada, en aquest projecte se centra en el virus Sars-Cov-2. A més, adquireix i gestiona dades sobre el lloc en temps real, de manera que possibilita la consulta temps després. Per al control del sistema s'ha triat la placa de desenvolupament ESP32, que disposa de connectivitat WIFI i bluetooth. En aquesta aplicació s'utilitza una connexió WIFI per a obtindre accés a la xarxa. Per al procés de desinfecció, utilitzarem quatre actuadors: generador d'ozó per a produir la molècula la qual s'encarrega de la desinfecció, ventiladors per a proporcionar al sistema de la ventilació adequada, pantalla LCD per a la visualització del temporitzador i brunzidor per a advertir de la fi del procés. Els sensors emprats seran tres: MQ131 per a l'adquisició de la concentració d'ozó, MQ135 per a quantificar la quantitat de en l'ambient i DHT11 per a obtindre valors de temperatura i humitat. Durant aquest treball explicarem tant els seus principis de funcionament com les seues comunicacions amb el micro per a poder gestionar les dades. Finalment, es realitzarà el muntatge del sistema amb les connexions de cadascun dels diferents sensors i s'explicarà com observar les dades obtingudes en l'aplicació mòbil Blynk i en el servidor web ThingSpeak.

[EN] This work defines the design and implementation of an ozone disinfection system with IoT monitoring that is capable of eliminating pathogens such as bacteria, fungi, protozoa or viruses present in a room, in this project it focuses on the Sars-Cov virus -2. In addition, it acquires and manages data about the place in real time, so that it can be consulted later. To control the system, the ESP32 development board has been chosen, which has WIFI and bluetooth connectivity. In this application a WIFI connection is used to gain access to the network. For the disinfection process, we will use four actuators: ozone generator to produce the molecule which is responsible for disinfection, fans to provide the system with adequate ventilation, LCD screen to display the timer and buzzer to warn of the End of the process. The sensors used will be three: MQ131 to acquire the ozone concentration, MQ135 to quantify the amount of in the environment and DHT11 to obtain temperature and humidity values. During this work we will explain both its operating principles and its communications with the micro in order to manage the data. Finally, the assembly of the system will be carried out with the connections of each of the different sensors and it will be explained how to observe the data obtained in the Blynk mobile application and in the ThingSpeak web server.