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Factorización de matrices no negativa (algoritmo ALS)

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Factorización de matrices no negativa (algoritmo ALS)

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Igual García, J. (2012). Factorización de matrices no negativa (algoritmo ALS). http://hdl.handle.net/10251/16999

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/16999

Item Metadata

Title: Factorización de matrices no negativa (algoritmo ALS)
Author:
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi
Issued date:
Abstract:
La factorización de matrices no negativa consiste en la descomposición de una matriz cuyos elementos son no negativos en el producto de dos matrices también no negativas. Para ello, se definen las reglas de adaptación de ...[+]
Subjects: Factorización no negativa de matrices , Algoritmo , Mínimos cuadrados , Optimización
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Type: Objeto de aprendizaje
URL: https://laboratoriosvirtuales.upv.es//eslabon/Ejercicio?do=nmfals
Learning Resource Type: Laboratorio virtual de simulación
Educational description: Elegir el número de iteraciones y analizar la curva de convergencia y las señales recuperadas. Comprobar que con pocas iteraciones es suficiente.
Intended End User Role: Alumno
Context: Postgrado
Difficulty: Dificultad media
Interactivity Level: Bajo
Semantic Density: Alto
Typical Learning Time: 5 minutos
Educational language: Español
Access rigths: PUBLICO

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