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Factorización de matrices no negativa de mezcla de imágenes

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Factorización de matrices no negativa de mezcla de imágenes

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dc.contributor.author Igual García, Jorge es_ES
dc.date.accessioned 2012-09-06T09:54:25Z
dc.date.available 2012-09-06T09:54:25Z
dc.date.issued 2012-09-06
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/17000
dc.description.abstract La factorización de matrices no negativa consiste en la descomposición de una matriz cuyos elementos son no negativos en el producto de dos matrices también no negativas. Presentamos una aplicación muy importante: la separación de espectros superpuestos de diferentes moléculas. Puesto que los espectros son no negativos y la forma en que se combinan las moléculas viene determinada por su abundancia, es decir, las mezclas son no negativas, la separación de espectros se convierte en una de sus principales aplicaciones. En este caso partimos del espectro de cuatro moléculas básicas que se combinan aleatoriamente para dar cuatro espectros de moléculas más complejas. El objetivo es recuperar los cuatro compuestos iniciales. es_ES
dc.description.uri https://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/nmfespectro es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Factorización no negativa de matrices es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.title Factorización de matrices no negativa de mezcla de imágenes es_ES
dc.type Objeto de aprendizaje
dc.lom.learningResourceType Laboratorio virtual de simulación es_ES
dc.lom.interactivityLevel Bajo es_ES
dc.lom.semanticDensity Medio es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole Alumno es_ES
dc.lom.context Postgrado es_ES
dc.lom.difficulty Fácil es_ES
dc.lom.typicalLearningTime 5 minutos es_ES
dc.lom.educationalDescription Elegir el número de iteraciones y comprobar la curva de convergencia del error (figura superior: el eje vertical es el error y el eje horizontal el número de iteraciones) y los espectros recuperados (cuatro figuras siguientes: el eje vertical es el espectro y el eje horizontal la frecuencia). es_ES
dc.lom.educationalLanguage Español es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed 2011-2012 es_ES
dc.upv.ambito PUBLICO es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi es_ES
dc.description.bibliographicCitation Igual García, J. (2012). Factorización de matrices no negativa de mezcla de imágenes. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/17000 es_ES


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