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Factorización de matrices no negativa (minimización de distancia Frobenius)

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Factorización de matrices no negativa (minimización de distancia Frobenius)

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Igual García, J. (2012). Factorización de matrices no negativa (minimización de distancia Frobenius). http://hdl.handle.net/10251/17001.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/17001

Metadatos del ítem

Título: Factorización de matrices no negativa (minimización de distancia Frobenius)
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi
Fecha difusión:
Resumen:
El OBJETIVO es aprender qué es la factorización de matrices no negativa y cómo funciona el algoritmo basado en la minimización de la distancia de Frobenius (Algoritmo Lee Seung o algoritmo multiplicativo). La factorización ...[+]
Palabras clave: Factorización no negativa de matrices , Optimización
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Tipo: Objeto de aprendizaje
URL: https://laboratoriosvirtuales.upv.es//eslabon/Ejercicio?do=nmflee
Tipo de recurso educativo: Laboratorio virtual de simulación
Descripción acerca del uso: Elegir el número de iteraciones y analizar la curva de convergencia y las señales recuperadas. Comprobar cómo varía con el número de iteaciones y si converge siempre o no.
Destinatario: Alumno
Contexto: Postgrado
Dificultad: Dificultad media
Nivel de interactividad: Bajo
Densidad semántica: Medio
Tiempo típico: 5 minutos
Idioma del destinatario: spa
Permiso de acceso: PUBLICO

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