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Factorización de matrices no negativa (minimización de distancia Frobenius)

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Factorización de matrices no negativa (minimización de distancia Frobenius)

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Igual García, J. (2012). Factorización de matrices no negativa (minimización de distancia Frobenius). http://hdl.handle.net/10251/17001

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/17001

Item Metadata

Title: Factorización de matrices no negativa (minimización de distancia Frobenius)
Author:
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi
Issued date:
Abstract:
El OBJETIVO es aprender qué es la factorización de matrices no negativa y cómo funciona el algoritmo basado en la minimización de la distancia de Frobenius (Algoritmo Lee Seung o algoritmo multiplicativo). La factorización ...[+]
Subjects: Factorización no negativa de matrices , Optimización
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Type: Objeto de aprendizaje
URL: https://laboratoriosvirtuales.upv.es//eslabon/Ejercicio?do=nmflee
Learning Resource Type: Laboratorio virtual de simulación
Educational description: Elegir el número de iteraciones y analizar la curva de convergencia y las señales recuperadas. Comprobar cómo varía con el número de iteaciones y si converge siempre o no.
Intended End User Role: Alumno
Context: Postgrado
Difficulty: Dificultad media
Interactivity Level: Bajo
Semantic Density: Medio
Typical Learning Time: 5 minutos
Educational language: Español
Access rigths: PUBLICO

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