Implementación de un servicio web basado en una red neuronal convolucional

Abstract

[ES] El Deep Learning está mostrando un gran potencial en infinidad de aplicaciones revolucionando múltiples campos. Sin embargo, a pesar de su potencial, es de difícil manejo debido a que requiere de conocimientos técnicos para su uso. Por ello, resulta interesante su despliegue en servidores web.

En este trabajo se pretende desarrollar un servidor web mediante el entorno multiplataforma Node.js, que implemente una red neuronal ya existente. El servidor desarrollado permitirá al cliente utilizar la red para separar las pistas de audio de manera configurable y sencilla.

Se evaluarán los resultados en base a la eficiencia y limitaciones del entorno viendo que ventajas e inconvenientes ofrece y cómo ha resultado su despliegue.

Se explorará también la idea de expandirlo a otro tipo de redes neuronales.

[EN] Deep Learning is showing a huge potential in a big number of applications, revolutionizing multiple fields. However, in spite of its potential, it is hard handling it due to the technical knowledge it requires to be used. Thus, its deployment in a web server results interesting.

This assignment is pretended to develop a web server using the multiplatform environment Node.js to implement an already existing neural network. The developed server will allow the clients to use the neural network in order to separate the audio tracks in an easy and configurable way.

The results will be evaluated according to the efficiency and limitations of the environment, analyzing the advantages and disadvantages it offers and how the deployment has been achieved.

The idea of expanding it to other types of neural networks will also be explored