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Machine Learning aplicado a la ciberseguridad en redes SDN

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Machine Learning aplicado a la ciberseguridad en redes SDN

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Benlloch Caballero, P. (2021). Machine Learning aplicado a la ciberseguridad en redes SDN. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/170111

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Title: Machine Learning aplicado a la ciberseguridad en redes SDN
Author: Benlloch Caballero, Pablo
Director(s): Romero Martínez, José Oscar
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Read date / Event date:
2021-07-19
Issued date:
Abstract:
[ES] Desde la aparición de la primera red de computación de datos, ARPANET, las tendencias en diseño de estas redes no han evolucionado tanto como sí han hecho otras tecnologías que podrían considerarse cuasi hermanas, ...[+]


[EN] Since the appearance of the first data computing network, ARPANET, network design trends have not evolved as much as other technologies which have a lot in common, as software develop and design methodologies. Therefore ...[+]
Subjects: SDN , Machine Learning , OpenFlow , Mininet , Ryu Controller , Cybersecurity , DoS (Denial of Service) , Python , Automatization , Auto protection , IDS (Intrusion Detection System) , Automation
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación-Màster Universitari en Enginyeria de Telecomunicació
Type: Tesis de máster

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