Desarrollo de un modelo basado en redes neuronales adaptativas para optimizar el funcionamiento de la nueva generación de MCIA

Abstract

[ES] En este trabajo se plantea un modelo basado en redes neuronales supervisadas adaptativas para identificar y predecir el comportamiento de distintos parámetros de un motor térmico, realizando el desarrollo, entrenamiento de la red neuronal y validación del modelo mediante el programa Matlab. El algoritmo propuesto puede ser ejecutado en tiempo real y permite la adaptación del sistema, permitiendo así predecir el comportamiento del motor, incluso cuando ocurren fallos, envejecimiento o dispersión en la fabricación.

[EN] It this work, a model based on adaptative supervised neuronal networks is proposed to identify and predict the behaviour of different parameters on a reciprocrating engine, performing the development, training of the neuronal network and validation of the model through MATLAB.

The proposed algorithm can be executed in real time and allows the adaptation of the system, predicting the behaviour of the engine, even if there are failures, aging or manufacturing dispersion.

]CA] En aquest treball es planteja un model basat en xarxes neuronals supervisades adaptatives per identificar i predir el comportament de distints paràmetres de un motor tèrmic, realitzant el desenvolupament, entrenament de la xarxa neuronal i validació del model mitjançant el programa MATLAB. El algoritme proposat pot se executat en temps real i permet l’adaptació del sistema, permitent així predir el comportament del motor, inclòs quan ocorren falles, envelliment o dispersions a la fabricació.