[EN] Air traffic has been continuously rising. The expected exponential growth of unmanned traffic, like for delivery services, can result in an uncontrollable airspace that
might rely on finding solutions that depend on ...[+]
[EN] Air traffic has been continuously rising. The expected exponential growth of unmanned traffic, like for delivery services, can result in an uncontrollable airspace that
might rely on finding solutions that depend on more automation. Adding Artificial
Intelligence to the question might result in a good step into the future of Air Navigation given its recent advancements. This project covers some theory of Artificial
Intelligence in order to understand a basic series of concepts prior to the explanation
of Deep Reinforcement Learning as the choice of Artificial Intelligence to be used in
the project. This type of Artificial Intelligence is then implemented into a workflow
that makes it possible to test the application of Deep reinforcement Learning at the
end before discussing the results.
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[ES] El trafico aéreo no ha parado de aumentar. Se espera, además, un aumento exponencial del número de aeronaves no tripuladas, para servicios como el "delivery", que
pueden acarrear que el espacio aéreo se convierta en ...[+]
[ES] El trafico aéreo no ha parado de aumentar. Se espera, además, un aumento exponencial del número de aeronaves no tripuladas, para servicios como el "delivery", que
pueden acarrear que el espacio aéreo se convierta en incontrolable y donde soluciones
como aumentar el nivel de automatización podrían ser clave. Añadir Inteligencia
Artificial a la cuestión podría resultar en un buen paso hacia delante en el futuro
de la Navegación Aérea dado sus avances en los últimos años. El trabajo cubre algo
de teoría sobre Inteligencia Artificial para poder comprender una serie de conceptos
previos a la explicación del Aprendizaje Reforzado Profundo como elección de tipo de
Inteligencia Artificial a desarrollar en el proyecto. Este tipo de Inteligencia Artificial
es luego implementado en un entorno que hace posible la aplicación de Aprendizaje
Reforzado Profundo a la Navegación Aérea para posteriormente realizar una serie de
experimentos y discutir sus resultados.
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