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An Artificial Intelligence framework for air navigation based on Deep Reinforcement Learning

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An Artificial Intelligence framework for air navigation based on Deep Reinforcement Learning

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Navarro García, L. (2021). An Artificial Intelligence framework for air navigation based on Deep Reinforcement Learning. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/171238

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Title: An Artificial Intelligence framework for air navigation based on Deep Reinforcement Learning
Secondary Title: Creación de un entorno de Inteligencia Artificial para navegación aérea basado en Aprendizaje Profundo por Refuerzo.
Author: Navarro García, Luis
Director(s): Vila Carbó, Juan Antonio
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Read date / Event date:
2021-07-21
Issued date:
Abstract:
[EN] Air traffic has been continuously rising. The expected exponential growth of unmanned traffic, like for delivery services, can result in an uncontrollable airspace that might rely on finding solutions that depend on ...[+]


[ES] El trafico aéreo no ha parado de aumentar. Se espera, además, un aumento exponencial del número de aeronaves no tripuladas, para servicios como el "delivery", que pueden acarrear que el espacio aéreo se convierta en ...[+]
Subjects: Aprendizaje reforzado profundo , Navegación aérea , Redes neuronales , Inteligencia Artificial , RLlib , BlueSky , Artificial Intelligence , Air navigation , Neural networks , Proximal policy optimization , Deep reinforcement learning
Copyrigths: Reconocimiento - Compartir igual (by-sa)
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Aeroespacial-Grau en Enginyeria Aeroespacial
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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