Resum abstractiu de noticies basat en xarxes neuronals

Abstract

[CA] La quantitat d’informació que disposem actualment no ha fet més que incrementar enormement a les últimes dècades. En conseqüència, disposem d’un gran nombre de textos dels quals cal determinar la utilitat per a qualsevol activitat concreta. En aquest context, l’existència de resums adjunts a aquests textos, com pot ser el cas dels articles d’investigació o les notícies d’alguns periòdics, resulten de gran utilitat per agilitzar aquesta tasca. D’acord amb aquest últim fet extraiem el benefici que suposaria tindre accés a resums fidedignes dels textos que trobem a internet. En el present treball es tractarà d’elaborar resums d’un conjunt de noticies tant en català com en espanyol. En aquest procés, s’utilitzaran diferents tecnologies per a la creació dels resums mitjançant tècniques tradicionals no supervisades i sistemes basats en xarxes neuronals. Aquests resums s’avaluaran mitjançant mètriques de caràcter sintàctic i semàntic per poder comparar la qualitat dels resums. Finalment, s’obtindran els resums extrets mitjançant l’ús de xarxes neuronals, s’analitzaran els resums generats i es contrastaran amb els textos de referència.

[ES] La cantidad de información de la que disponemos actualmente no ha hecho más que incrementar enormemente en las últimas décadas. En consecuencia, disponemos de un gran número de textos se los que es necesario determinar su utilidad para cualquier tarea concreta. En este contexto, la existencia de resúmenes adjuntos a estos textos, como puede ser el caso de artículos de investigación o las noticias de algunos periódicos, resultan de gran utilidad para agilizar dicha tarea. En base a este último hecho, extraemos el beneficio que supondría tener acceso a resúmenes fiables de los textos que encontramos en internet. En el presente trabajo se tratará de elaborar resúmenes de un conjunto de noticias tanto en catalán como en español. En este proceso se utilizarán diferentes tecnologías para la creación de resúmenes mediante técnicas tradicionales no supervisadas i sistemas basados en redes neuronales. Estos resúmenes se evaluarán mediante métricas de carácter sintáctico i semántico para poder comparar la calidad de los resumenes. Finalmente, se obtendrán los resúmenes extraídos mediante el uso de redes neuronales, se analizarán los resúmenes generados y se contrastarán con los textos de referencia.

[EN] The amount of information available to us today has only increased enormously in recent decades. Consequently, we have a large number of texts which it is necessary to determine their usefulness for any specific task. In this context, the existence of summaries attached to these texts, such as research articles or news from some newspapers, are very useful to speed up this labour. Based on this last fact, we extract the benefit of having access to reliable summaries of the texts that we find on the internet. In this work we will try to prepare summaries of a set of news in both Catalan and Spanish. In this process, different technologies will be used to create summaries using traditional unsupervised techniques and neural network based systems. These results will be evaluated using syntactic and semantic metrics to be able to compare the quality of the summaries. Finally, the abstracts extracted through the use of neural networks will be obtained, the results generated will be analyzed and they will be contrasted with the reference texts.