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Data analysis in underwater neutrino telescopes using advanced machine learning tools

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Data analysis in underwater neutrino telescopes using advanced machine learning tools

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Aslan Suárez, AA. (2021). Data analysis in underwater neutrino telescopes using advanced machine learning tools. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/171256

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Title: Data analysis in underwater neutrino telescopes using advanced machine learning tools
Secondary Title: Análisis de datos en telescopios submarinos de neutrinos mediante técnicas avanzadas de machine learning
Author: Aslan Suárez, Antonio Alejandro
Director(s): Herrero Debón, Alicia Ardid Ramírez, Joan Salvador
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Read date / Event date:
2021-07-28
Issued date:
Abstract:
[ES] Las radiaciones electromagnéticas no son la única forma que el ser humano tiene para estudiar los astros, de hecho, el estudio de la trayectoria de los neutrinos que llegan a la Tierra puede permitir el estudio de ...[+]


[EN] The electromagnetic spectrum is not the only way for humans to study the stars; in fact, the study of the trajectory of neutrinos arriving at Earth can allow the study of massive and energetic celestial objects at ...[+]
Subjects: Análisis de datos , Telescopios de neutrinos , Aprendizaje automático , Aprendizaje profundo , Redes neuronales , Redes neuronales convolucionales , Data analysis , Neutrino telescopes , Machine learning , Deep learning , Neural networks , Convolutional neural networks
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática-Grau en Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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