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dc.contributor.advisor | Fernández Sarriá, Alfonso | es_ES |
dc.contributor.advisor | Recio Recio, Jorge Abel | es_ES |
dc.contributor.author | Cervera Galvis, Juan David | es_ES |
dc.coverage.spatial | east=-1.3577749; north=39.485013; name=C. Arcangeles, 3, Venta del Moro, Valencia, Espanya | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-09-02T16:37:22Z | |
dc.date.available | 2021-09-02T16:37:22Z | |
dc.date.created | 2021-07-19 | |
dc.date.issued | 2021-09-02 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/171302 | |
dc.description.abstract | [ES] La actualización de bases de datos de cultivos es imprescindible en la política europea de ayudas a la agricultura (PAC). En este TFG se aplican técnicas de clasificación de cultivos basadas en el empleo de imágenes de satélite. En concreto, se emplean datos del sensor óptico de Sentinel-2 y del sensor radar de Sentinel-1 a lo largo de una serie temporal de 6 meses. Para la base parcelaria catastral del término municipal de Venta del Moro (Valencia) se han tomado unas muestras de aprendizaje y evaluación para 6 clases de cubiertas vegetales. De esas muestras se han extraído algunas características radiométricas mediante programación y descarga en el entorno de Google Earth Engine que han permitido generar perfiles de respuesta espectro-temporal. Tomando éstos como referencia para cada cultivo, se han clasificado todas las parcelas de Venta del Moro aplicando árboles de decisión como clasificador sobre las distintas características ópticas y radar. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] The updating of crop databases is essential in the European agricultural aid policy (CAP). In this TFG, crop classification techniques based on the use of satellite images are applied. Specifically, data from the Sentinel-2 optical sensor and the Sentinel-1 radar sensor are used over a 6-month time series. For the cadastral land base of the municipality of Venta del Moro (Valencia) some learning and evaluation samples have been taken for 6 kinds of vegetation covers. From these samples have been extracted some radiometric features programmatically and downloaded in the environment of Google Earth Engine that have allowed to generate profiles of spectro-temporal response. Taking these as a reference for each crop, all the plots of Venta del Moro have been classified applying decision trees as a classifier on the different optical and radar characteristics. | es_ES |
dc.description.abstract | [CA] L'actualització de bases de dades de cultius és imprescindible en la política europea d'ajudes a l'agricultura (PAC). En aquest TFG s'apliquen tècniques de classificació de cultius basades en l'ocupació d'imatges de satèl·lit. En concret, s'empren dades del sensor òptic de Sentinel-2 i del sensor radar de Sentinel-1 al llarg d'una sèrie temporal de 6 mesos. Per a la base parcel·lària cadastral de el terme municipal de Venta del Moro (València) s'han pres unes mostres d'aprenentatge i avaluació per a 6 classes de cobertes vegetals. D'aquestes mostres s'han extret algunes característiques radiomètriques mitjançant programació i descàrrega a l'entorn de Google Earth cerca que han permès generar perfils de resposta espectre-temporal. Prenent aquests com a referència per a cada cultiu, s'han classificat totes les parcel·les de Venta del Moro aplicant arbres de decisió com classificador sobre les diferents característiques òptiques i radar. | es_ES |
dc.format.extent | 66 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Teledetección | es_ES |
dc.subject | Bases de datos de cultivos | es_ES |
dc.subject | Procesado de imágenes | es_ES |
dc.subject | Venta del Moro | es_ES |
dc.subject | Decision trees | es_ES |
dc.subject | Árboles de decisión | es_ES |
dc.subject | Cartografiado agrícola | es_ES |
dc.subject | Cultivos | es_ES |
dc.subject | Sentinel-1 | es_ES |
dc.subject | Sentinel-2 | es_ES |
dc.subject | Google Earth Engine | es_ES |
dc.subject | Clasificación | es_ES |
dc.subject | Crops | es_ES |
dc.subject | Classification | es_ES |
dc.subject.classification | INGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIA | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería en Geomática y Topografía-Grau en Enginyeria Geomàtica i Topografia | es_ES |
dc.title | Cartografiado agrícola en el Término Municipal de Venta del Moro mediante el procesado de imágenes Sentinel 1 y 2 | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Cervera Galvis, JD. (2021). Cartografiado agrícola en el Término Municipal de Venta del Moro mediante el procesado de imágenes Sentinel 1 y 2. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/171302 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\145569 | es_ES |