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Cartografiado agrícola en el Término Municipal de Venta del Moro mediante el procesado de imágenes Sentinel 1 y 2

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Cartografiado agrícola en el Término Municipal de Venta del Moro mediante el procesado de imágenes Sentinel 1 y 2

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dc.contributor.advisor Fernández Sarriá, Alfonso es_ES
dc.contributor.advisor Recio Recio, Jorge Abel es_ES
dc.contributor.author Cervera Galvis, Juan David es_ES
dc.coverage.spatial east=-1.3577749; north=39.485013; name=C. Arcangeles, 3, Venta del Moro, Valencia, Espanya es_ES
dc.date.accessioned 2021-09-02T16:37:22Z
dc.date.available 2021-09-02T16:37:22Z
dc.date.created 2021-07-19
dc.date.issued 2021-09-02 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/171302
dc.description.abstract [ES] La actualización de bases de datos de cultivos es imprescindible en la política europea de ayudas a la agricultura (PAC). En este TFG se aplican técnicas de clasificación de cultivos basadas en el empleo de imágenes de satélite. En concreto, se emplean datos del sensor óptico de Sentinel-2 y del sensor radar de Sentinel-1 a lo largo de una serie temporal de 6 meses. Para la base parcelaria catastral del término municipal de Venta del Moro (Valencia) se han tomado unas muestras de aprendizaje y evaluación para 6 clases de cubiertas vegetales. De esas muestras se han extraído algunas características radiométricas mediante programación y descarga en el entorno de Google Earth Engine que han permitido generar perfiles de respuesta espectro-temporal. Tomando éstos como referencia para cada cultivo, se han clasificado todas las parcelas de Venta del Moro aplicando árboles de decisión como clasificador sobre las distintas características ópticas y radar. es_ES
dc.description.abstract [EN] The updating of crop databases is essential in the European agricultural aid policy (CAP). In this TFG, crop classification techniques based on the use of satellite images are applied. Specifically, data from the Sentinel-2 optical sensor and the Sentinel-1 radar sensor are used over a 6-month time series. For the cadastral land base of the municipality of Venta del Moro (Valencia) some learning and evaluation samples have been taken for 6 kinds of vegetation covers. From these samples have been extracted some radiometric features programmatically and downloaded in the environment of Google Earth Engine that have allowed to generate profiles of spectro-temporal response. Taking these as a reference for each crop, all the plots of Venta del Moro have been classified applying decision trees as a classifier on the different optical and radar characteristics. es_ES
dc.description.abstract [CA] L'actualització de bases de dades de cultius és imprescindible en la política europea d'ajudes a l'agricultura (PAC). En aquest TFG s'apliquen tècniques de classificació de cultius basades en l'ocupació d'imatges de satèl·lit. En concret, s'empren dades del sensor òptic de Sentinel-2 i del sensor radar de Sentinel-1 al llarg d'una sèrie temporal de 6 mesos. Per a la base parcel·lària cadastral de el terme municipal de Venta del Moro (València) s'han pres unes mostres d'aprenentatge i avaluació per a 6 classes de cobertes vegetals. D'aquestes mostres s'han extret algunes característiques radiomètriques mitjançant programació i descàrrega a l'entorn de Google Earth cerca que han permès generar perfils de resposta espectre-temporal. Prenent aquests com a referència per a cada cultiu, s'han classificat totes les parcel·les de Venta del Moro aplicant arbres de decisió com classificador sobre les diferents característiques òptiques i radar. es_ES
dc.format.extent 66 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Teledetección es_ES
dc.subject Bases de datos de cultivos es_ES
dc.subject Procesado de imágenes es_ES
dc.subject Venta del Moro es_ES
dc.subject Decision trees es_ES
dc.subject Árboles de decisión es_ES
dc.subject Cartografiado agrícola es_ES
dc.subject Cultivos es_ES
dc.subject Sentinel-1 es_ES
dc.subject Sentinel-2 es_ES
dc.subject Google Earth Engine es_ES
dc.subject Clasificación es_ES
dc.subject Crops es_ES
dc.subject Classification es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería en Geomática y Topografía-Grau en Enginyeria Geomàtica i Topografia es_ES
dc.title Cartografiado agrícola en el Término Municipal de Venta del Moro mediante el procesado de imágenes Sentinel 1 y 2 es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Cervera Galvis, JD. (2021). Cartografiado agrícola en el Término Municipal de Venta del Moro mediante el procesado de imágenes Sentinel 1 y 2. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/171302 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\145569 es_ES


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