Sistema de monitorización del transporte de vacunas mediante el uso de tecnología IoT y machine learning

Abstract

[ES] Con la llegada de la pandemia del Covid-19, la vacunación se ha convertido en uno de los pilares fundamentales para inmunizar a toda la población. Es por eso que, debido a esta necesidad, surge el problema logístico de hacer llegar a todo el mundo los viales de vacunación desde los laboratorios con la menor pérdida de eficacia posible. Para lograr este objetivo es imprescindible considerar tanto la conservación de la cadena del frío durante todo el trayecto como el traslado cuidadoso de la carga de manera que ni se dañen las dosis ni se pierda parte de la efectividad. Hoy en día, existen varias soluciones para el control de la cadena del frío, pero en ninguna se contempla el control de los movimientos soportados por la carga. Es por esta razón que, con la intención de monitorizar estos dos factores, se ha desarrollado este proyecto basado en la creación de un dispositivo apto para mantener la capacidad inmunizante de las vacunas mediante la creación de una inteligencia artificial entrenada para evaluar, clasificar e informar de cada uno de los movimientos más bruscos que se produzcan durante un recorrido. Todo el sistema se ha implementado en una placa compuesta por un microprocesador que ejecuta la red neuronal en tiempo real, además de adquirir e informar sobre la temperatura de la carga y sobre los cambios térmicos que haya sufrido. A pesar de las diversas tecnologías de comunicación inalámbricas que existen actualmente se ha empleado el Bluetooth de bajo consumo para la transmisión de datos ya que permite enviar toda la información al usuario con tan solo el uso de su teléfono móvil eliminando así la necesidad de manipular el dispositivo. Este diseño exhibe la aplicabilidad de la inteligencia artificial para resolver problemas dónde la salud de las personas es el principal objetivo. Mostrando cómo la tecnología es capaz de mejorar nuestras vidas e incluso salvarlas.

[EN] With the arrival of the Covid-19 pandemic, vaccination has become one of the fundamental pillars to immunize the entire population. That is why, due to this need, the logistical problem arises of getting the vaccination vials from the laboratories to everyone with the least possible loss of efficacy. To achieve this goal, it is essential to consider both the preservation of the cold chain throughout the journey and the careful transfer of the load so that the doses are not damaged or part of the effectiveness is lost. Nowadays, there are several solutions for the control of the cold chain, but none of them contemplate the control of the movements supported by the load. It is for this reason that, with the intention of monitoring these two factors, this project has been developed based on the creation of a device capable of maintaining the immunizing capacity of vaccines through the creation of an artificial intelligence trained to evaluate, classify and report of each of the most abrupt movements that might occur during transportation. The entire system has been implemented on a board composed of a microprocessor that executes the neural network in real time, in addition to acquiring and reporting on the temperature of the load and the thermal changes it has undergone. Despite the various wireless communication technologies that currently exist, low-consumption Bluetooth has been used for data transmission since it allows all the information to be sent to the user with only by using of their mobile phone, thus eliminating the need to manipulate the device. This design exhibits the applicability of artificial intelligence to solve problems where people's health is the main objective. Showing how technology is capable of improving our lives and even saving them.