Estudio, mediante modelos computacionales, del efecto de los cambios estructurales en el tejido en el desarrollo de la fibrilación auricular

Abstract

[ES] Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de defunción en el mundo. Provocan que cada año mueran más personas como consecuencia de alguna de estas enfermedades que por cualquier otra causa. Entre sus manifestaciones, la fibrilación auricular es la arritmia sostenida más prevalente en la población general, con una alta tasa de morbimortalidad asociada a fenómenos embólicos, deterioro de la clase funcional y consultas al servicio de urgencias. Es una patología con un alto coste tanto social como económico, por lo que resulta necesario la creación de nuevas estrategias que permitan disminuir el impacto en la salud de las personas y en la sociedad. De esta manera, las simulaciones computacionales electrofisiológicas mediante el uso de modelos cardíacos están siendo cada vez más utilizada para estudiar factores que favorecen la progresión y terminación de la fibrilación auricular. Por esta razón, el presente trabajo tiene por objetivo estudiar el efecto de los cambios estructurales en el tejido (fibrosis, líneas de ablación) en el desarrollo de la fibrilación auricular. Se ha desarrollado una herramienta que permite asignar de forma aleatoria diferentes grados de fibrosis y se ha utilizado para definir dichos grados de fibrosis tanto en simulaciones 3D de tejido como en simulaciones 3D de aurícula completa. Además, se ha estudiado en un paciente real el efecto de introducir diferentes patrones de ablación.

[EN] Cardiovascular diseases are the leading cause of death in the world. They cause more people to die each year as a result of one of these diseases than from any other cause. Among its manifestations, atrial fibrillation is the most prevalent sustained arrhythmia in the general population, with a high rate of morbidity and mortality associated with embolic phenomena, deterioration of functional class and emergency department visits. It is a pathology with a high social and economic cost, making it necessary to create new strategies to reduce the impact on the health of individuals and society. Thus, electrophysiological computational simulations using cardiac models are increasingly being used to study factors that favour the progression and termination of atrial fibrillation. For this reason, the present work aims to study the effect of structural changes in tissue (fibrosis, ablation lines) on the development of atrial fibrillation. A tool has been developed to randomly assign different degrees of fibrosis and has been used to define these degrees of fibrosis in both 3D tissue simulations and 3D whole-atrial simulations. In addition, the effect of introducing different ablation patterns has been studied in a real patient.