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Análisis avanzado de biomarcadores de imagen de volumetría cerebral extraídos de resonancia magnética

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Análisis avanzado de biomarcadores de imagen de volumetría cerebral extraídos de resonancia magnética

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dc.contributor.advisor Ramírez Quintana, María José es_ES
dc.contributor.advisor García Castro, Fabio es_ES
dc.contributor.author Martínez Suárez, María José es_ES
dc.date.accessioned 2021-09-15T06:30:11Z
dc.date.available 2021-09-15T06:30:11Z
dc.date.created 2021-07-20
dc.date.issued 2021-09-15 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/172528
dc.description.abstract [ES] La medicina actual, y todas las ciencias biomédicas y de la salud en general, se hallan inmersas en un cambio de paradigma. La cantidad de información relativa a pacientes que se maneja actualmente necesita de un tratamiento regido por los procedimientos de la ciencia de datos. Con ello, los métodos de diagnóstico están abocados a un cambio radical. La imagen radiológica presenta un cúmulo de información que puede ser convenientemente analizada, medida e interpretada. A partir de una imagen radiológica podemos extraer biomarcadores de imagen. Esta nueva información cuantitativa permite, una vez tratada por la ciencia de datos, su explotación posterior para poder determinar y adelantarse a enfermedades futuras. Este TFM se propone dilucidar el procedimiento para, a partir de una base de datos con información de biomarcadores de imagen de volumetría cerebral, arbitrar un sistema de predicción o determinación de la edad cerebral de un paciente, de manera que, contrastada esta con su edad real, pueda revelar la existencia potencial de futuras patologías. es_ES
dc.description.abstract [EN] Modern medicine, as well as health and biomedical sciences in a whole, are currently undergoing deep changes in their models. These sciences have to manage a big quantity of information on their patients. This volume of information can be treated according to the rules of big data proceedings, and this is why diagnostics methods are about to change dramatically. Radiology images offer so much information that it can be analysed, measured and interpreted. From a radiology image we can obtain imaging biomarkers that, when properly treated according to the big data analysis, can be useful in order to predict and prevent future illnesses. This TFM is grounded in a data base of imaging biomarkers on brain volumetry and is trying to elucidate a proceeding to predict or establish how old a patient¿s brain is, in order to compare it with the real patient¿s age and to predict, through this comparaison, the hypothetical manifestation of coming diseases. es_ES
dc.format.extent 73 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Biomarcadores de imagen es_ES
dc.subject Volumetría cerebral es_ES
dc.subject Minería de datos es_ES
dc.subject Predicción de enfermedades. es_ES
dc.subject Imaging biomarkers es_ES
dc.subject Brain volumetry es_ES
dc.subject Data mining es_ES
dc.subject Diseases prediction es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería y Tecnología de Sistemas Software-Màster Universitari en Enginyeria i Tecnologia de Sistemes Programari es_ES
dc.title Análisis avanzado de biomarcadores de imagen de volumetría cerebral extraídos de resonancia magnética es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Martínez Suárez, MJ. (2021). Análisis avanzado de biomarcadores de imagen de volumetría cerebral extraídos de resonancia magnética. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/172528 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\144842 es_ES


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